python中的列表实现pylistobject实现程序，列表接受元素的插入、删除掉、更新完操作，并且pylistobject是另一个变长对象(列表的长度伴随着元素的提高和删出而变长和变短)，同样的它还是一个可变对象(列表中的元素根据列表的操作而再一次发生变化，内存大小动态的变化)。
列表(list)那是数组：列表是python中的一个对象
对象(object)应该是内存中专门用处存储数据的一块区域
之后我们自学的对象，像数值，它只有存放一个元素单一的数据
列表中可以不需要保存多个活动有序的数据
列表是为了存储对象的对象
把列表被转化为字典就可以了，先一般声明个字典dict{}后再dict[001]
遍历数组b1,如果没有某个元素另外也修真者的存在于b2中,则回
代码如下:
b1(1,2,3)
b2(2,3,4)
b3[valwhilevalintob1ifvalacrossb2]
print(b3)
那就好好的理很清楚呗。
在我们结束探索它该如何写一个pythonic对象之前，让我们先弄明白这个术语的含义它不是什么关与pep8和谦让其规则来c语言设计比较漂亮的python代码；而是关与编写对象，最大程度地地在用python数据模型的概念，而它们是可以像python标准库对象一样被也地使用。
其思想是将pythonadn涌入到我们的用户定义对象中，使它们再一次发生变异，并表现出来为本地python对象在此之前，我们将实现方法一个向量类来意思是双维向量。
下面的代码用最小的实现方法来表示vector类。矢量由其坐标可以表示。
向量坐标读取在浮点数组中；请再注意将数组中的元素类型强制设置里为浮点的arraytype“d”。我们可以将任何iterable讯息传递给vector的构造函数，是因为数组的构造函数广泛用于电子进行任何iterable（元组、列表等）的内部容器。
当我们不打印一个向量对象本身时，尽量我们换取它的直接引用（cpython的内存地址）而不是它的坐标。让我们通过在类中基于_str_方法来你要改它，使其具高更表示友好的输出，.例如（x，y，z，…）。
当我们再打印一个向量对象本身时，特别注意我们得到它的摘录（cpython的内存地址）而不是它的坐标。让我们通过在类中基于_str_方法来可以修改它，使其本身更客气礼貌的作为输出，.例如（x，y，z，…）特别注意，我们使用了从数组创建的元组的字符串来表示。
__str_也不是python数据模型应用于打印对象的同样方法；_repr_还作用于可以提供更再朝调试目的的对象它表示这个可以可以计算此它表示以建议使用eval函数创建角色是一样的的对象。
在前面的代码块中，请再注意，与eval在一起可以使用时repr的返回值容许创建角色新向量reprlib的使用不允许我们在数组真包含过多元素的情况下不打印出来数组的所有元素，并用竟像向量v2。
python迭代是为确保全我们这个可以在向量上非循环，另外这个可以将它们解包，我们要使它们可迭代为此，可以向我们的类中去添加_iter_方法。
python长度可以计算是为能通过将对象赋给len（）函数来完成向量内的坐标数，前提是将_len_方法直接添加到类中。
python的比较在不变动类以接受比较好的情况下，应用到于两个向量对象的运算符将比较好它们的直接引用。若要改此行为，可以实现程序“eq”方法。在我们的例子中，两个向量是成比例的，当且仅当它们具备完全相同的坐标且更具同一的顺序。
让我们花点时间结论看看新的方法：是从动态创建len（）函数来在用len方法。
将self和其他参数传达给zip函数来不使用iter方法，zip函数给予iterable作为参数。
pythonic绝对值
对于此示例，我们使用该__abs__方法返回由200以内表达式定义的向量的欧几里得范数：
pythonic布尔求值对此向量类的当前实现方法，我们在计算向量的布尔值时有200元以内行为。
在我们的类中，要是没有bool方法，对bool（）函数的调用将语句该方法如果没有长度40，则对象的计算结果为false-否则不，其算出结果为true。
让我们实际实现程序一个方法来变动这种行为，如果向量欧几里德范数与0完全不同，则让它前往true，不然赶往false。
pythonic切片
python中的切片旨在推广实际指示要检索系统的元素的索引或下指示切片，从初始数学集合中获取子集。
一个对象的切片前往同一类型的另一个对象。getitem方法是要没更新的方法，以使向量对象具高这种能力。
特别注意，是从不使用slicing，赶往的对象也是一个向量对象。
结论我们在本教程中利用的dunder方法并也不是仅有这个可以在用的方法其他的，如字节、散列、getatrr和格式可以用来变动用户定义法对象的行为这些方法并也不是有时候符号表示新类时都要实现的，这取决于它需要，这是python数据模型的优点。
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