excel参加对数正态模型拟合的方法追加:
第一步，点office按钮——excel选项——打开程序项——下方“管理”的下拉列表中你选择“excel读取项”然后再直接点击“转回”——选项卡“分析工具库”接着确认。此步骤完成后，在“数据”选项卡中会出现新的“数据分析”按钮。
第二步，在“数据”选项卡中点击“数据分析”按钮，在列表中选择类型“随机数发生器”，在“广泛分布”的选项列表中选择“正态”即可生成气体要什么正态分布特别要求的随机数。
可以使用norminv(rand(),均值,标准差），就可以产生正态任务道具数据了。
1、产生条件正态分布的概率值：输入“＝
norminv(rand(),mean,standard_dav)”，mean是均值，standard_dav是标准方差。
2、下拉的才能产生是需要数目的随机数，全选，截图，再右键点“选择性粘贴”，选“数值”（那样做的目的是为了将公式形式去掉后，否则它会又一次产生新的随机数，而你被蒙在鼓里），然后排列。
3、另起一栏，再输入“＝normdist(x,mean,stardard_dav,false)”，x是刚才再输入的随机数所在位置，有一种概率后，下拉，换取不需要的全部随机数填写的概率，然后就也可以应有我们熟悉的正态分布曲线了。
在用峰函数:kurt和偏度skew真接算出。
偏度：
偏度（skewness）也称作偏态、偏态系数，是统计数据分布特点偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布的位置倾斜式程度的数字特征。
峰度：
峰度（peakedness;kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度广泛分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。比较直观很显然，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较比较而言统计量，如果不是峰度大于0三，峰的形状都很尖，比正态分布峰要险峻。道理一样。在统计学中，峰度（kurtosis）衡量能力实数随机变量概率广泛分布的峰态。峰度高就并不代表方差增大是由低频度的大于或大于平均值的走极端差值影起的。
偏态系数skew(a1:j15)。
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