1.打开编写python程序的软件。我用的软件是pycharm。
有一个csv工具包。代码如下:
导入csv
文件名aaa.csv
f打开(文件名，w)
writercsv.writ
python的csv文件是二维的。
csv是最常见的文件格式，可以很容易地导入到各种pc表和数据库中。这个文件的一行就是数据表的一行。生成的数据表的字段用逗号分隔。csv文件可以用记事本和excel打开。用记事本打开时显示逗号，用exc
随着当今社会的飞速发展。;的信息时代，已经从it时代走到了dt时代。其中，大数据起着至关重要的作用，所以越来越多的人接触和学习大数据。如何才能学会处理大数据？详情如下:
1.打牢基础。
高楼也是从地基开始建的。在学习大数据处理之前，掌握扎实的基本功非常重要，这将决定你未来的高度。基本功包括掌握python、java等支持大数据的编程语言，linux操作系统，常用的主流数据库，以及较高的数学和英语水平。
2.了解大数据相关技术。
了解大数据处理的工作机制，hadoop、spark、strom等关于大数据的主流框架及相关算法软件。
3.制定合理的学习计划
有了计划，学习就有了明确的目标和具体的步骤，可以增强工作的主动性，减少盲目性。根据自己的基础和学习状态制定一套切实可行的学习计划，计划一定要分解细化。并按照规划好的方案一步步实施。
4.培养快速学习能力
对于未知的专业知识，可以通过网上搜索、访问学术网站或查阅学术文献来学习相关知识，从而快速进入并熟悉未知领域，丰富自己的能力。
5.积累了很多实践经验
知识储备再好，没有实战演练也是纸上谈兵。在实际项目中体验所学知识以获得相应的经验值，知识才会真正落地并自我提升。
6.养成总结的习惯
只有通过不断的归纳和及时的复习，才能把学到的知识变成自己能用的能力。对于不够扎实和遗忘的地方，需要在学习的过程中多思考和总结，利用课文。文件的形式记录成自己的东西。
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