数据的基本特征:
1.类型和数据类型的多样性；
2.速度是指获取数据的速度；
3.可变性阻碍了有效处理和管理数据的过程；
4.真实性和数据质量；
5.复杂，数据量巨大，来源多样。
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据日益成为数据的主体部分。根据idc的调查报告，企业中80%的数据是非结构化数据，并且这些数据每年以60%的指数级增长。
不会，未来的趋势，对人才的需求应该更高，因为互联网行业的比重会增加。从很多权威数据可以看出，在最具潜力的薪资职业中，it行业总是在前20名中占有很大的比重。it行业兴起不过20多年，但增长很快。2001年，全球it产业产值达到6219亿美元，2005年突破1万亿美元。据福布斯杂志报道预测，信息技术市场的年产值将增加到20万亿美元，这是任何传统行业都无法比拟的。行业的快速发展，一定会带来人才的严重短缺。根据idc的调查显示，到2020年，全球对it人才的需求将达到。
而我国计算机专业的大学毕业生只有7万多人，市场需求与高校教育培训数量差距较大。优秀的it人才极其稀缺，很多高校培养的学生可以不能适应企业的需求。企业需要的是"即插即用"人才。他们希望员工入职后能立即参与项目。大学里我们注重的是理论知识的积累。没有实际操作能力。企业如果把一个毕业生培养成合格的技师，需要大量的人力物力，而且培训后面临着严重的淘汰、跳槽、辞职问题，造成了巨大的成本浪费。
因此，我认为大学正面临一场大改革。高校是为社会输送人才的平台，要根据企业的用人条件培养合适的人才。现在这样的大学已经很少了，这也是应届大学毕业生找工作难，工资低的一大原因。
抛开一所大学不谈，少于二本的大学基本都是混的。老师下课走，辅导员开学见。我不我不知道从整个大学毕业后我学到了什么。这样的学校如何满足企业的需求？但是很多私立大学做的很好，目的性很强，就是为了盈利，所以要做比普通大学更有特色的东西。我的兄弟s学校就是这样，因为民办学校没有招生支持，没有办法通过高考招生，所以一定要有自己的特色。我的兄弟s学校s的特点是保证学生毕业后能找到8000元以上的工作。现在没有一所大学能在毕业后找到超过8000元的工作，甚至许多学校也能t.他们既然敢做出这样的承诺，就要为此付出更多的努力，无论是师资，教学，甚至是就业。我觉得他们的创新适合社会和企业的需求，因为他们的老师是很多名企的cto和项目经理。只有他们最清楚企业需要什么样的人才，他们的教学模式也是理论和实践相结合。在学校，他们完全模拟企业的工作场景，从大一开始就开始项目实战。我哥大一下学期做了个项目挣钱。下图是他们项目交付的照片。
由此可见，这种创新是有效的，这样的人才是企业需要的。现在是传统企业向互联网转型的时代。我感觉在不久的将来，传统大学也将面临一次大的转型，未来的大学必须向企业和社区看齐，未来应届毕业生就业难、薪资低的问题也可以得到解决。
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