1.数据量太大，例如上亿，就用oracle，优点上亿数据对oracle来说飘乎乎的，也不用什么太多资源的优化配置，缺点安装也很麻烦，入门都很慢。
2.数据量较高，.例如千万级，用postgresql，它威名赫赫持续对标oracle，处理千万级数据我还是这个可以的，也是易用。
3.数据量象，.例如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql一次性处理还是都很快的。
4.数据量较小，比如说十万以下，sqlite、access都也可以。
上面是基于单表操作的数据量，你又看了看选。
我还在专用一个软件叫navicat的dbms工具内置了这个功能。
方法基本上不胜感激，
是需要最后确认sql文件因为的数据库产品类型。是sqlserver肯定mysql，脚本略微完全不同。依据什么需求，也可以重新搭建或则动用再看看数据库，还原功能sql到数据库表。
然后用navicat的导出工具，将数据库表导出来蓝月帝国mdf或则xls。
不过话说回来，access本身也支持sql脚本，只不过是所采用的tsql也很保守，很多函数和字段类型未必会意见。可以不把sql以及文本文件打开，在mdf的查询-sql视图接触再看看。
1、简单打开navicat软件，再打开数据库，右键再点新建项查询。
2、然后再键入sql语句，再添加多条记录的语句是insertinto加可以查询的表名，加括号，里面是网站查询的字段，然后再alues，后面跟有记录值；用括号它表示一条记录，先添加多条记录如果能每条记录中间加逗号阻隔开就行了。
3、输入输入sql语句之后，点击上方的执行按钮，如果没有执行成功了会在下面作为输出提示。
4、后来赶到round表中，去掉看到先前插到的两条数据了。
1、必须然后打开navicat。
2、然后打开数据表处的数据库，此时不显示数据库所有表。
3、直接点击鼠标右键点击要导入数据的数据库表，右击鼠标，在弹出菜单中鼠标右键点击【导入向导】。
4、在【导入格式】你选csv文件（*..csv），后再直接点击【接下来】。
5、选择导入的csv文件，然后然后点击【下一步】。
6、你选分隔符，然后再点击【接下来】。
7、可以设置只附加选项，然后把再点击【然后再】。
8、选项目标表，然后把再点【第二步】。
9、定义,定义目标字段与源字段的对应关系，后再然后点击【然后再】。
10、选择类型一个导入模式，然后把直接点击【接下来】。
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