报班学习python后去出来找工作应该都很太容易的。假如你毕业后有三年，很多公司hr是看你的工作经验和项目经验，虽然与是否是计算机专业有一定会的影响，但不是什么主要注意的。
如果你技术提升到了对方公司的要求，但你想去bat之类的大公司，就不需要在这个行业待上五年以上才有机会。
当下很多发展势头迅猛职业都把python充当工作必备技能，.例如数据分析，大数据工程师，算法工程师，也有人工智能领域需要python来建模分析。所以才，随着5g的大量的商用，相信有更多的机会施放不出来。
所以才，想学习趁早结束。加油！
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python是很重要的是的编程语言，占有最大位置就还不知道啥意思了，it行业硬件软件网络都有用，不光仅仅判断一种编程语言吧，5g、物联网、芯片都有用呀！
1.软件开发方向倒是这个可以你选python的，不过python仅仅是编程语言，你应该要首先还要中,选择一个发展方向，去学习特定方向的python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、web开发、自动化运维、自动化测试，哪怕人工智能。web开发小型是php普遍，中大型web应用java独霸天下python很容易一较长短。自动化测试与运维早就脱离了软件开发主方向，工资与发展的话而言来说没有开发与数据分析好。总体来讲用python做数据分析甚至连物联网是最好就是得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，个人建议从数据分析入行时间，未来向大数据甚至于人工智能方向发展是比较不错的选择，这也python语言最有优势的领域。
2.当然了不是科班出身，走人工智能方向要费事得多，数学与统计要好，机电阴历估计也学过高数、线性代数、数理统计吧，就看学的咋样啊了！
技术经济的发展到现在，编程语言python是好点的选择。
4.数据岗位发展方向，也是也很研发新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、三级数据分析师（那就是表哥表姐哦）入行，渐渐地经济的发展！
推荐推荐书籍：
python书籍我建议你，以下推荐一下的书也是本人写完了的，许多书比较之后的结果，见意按顺序去学习，因此多动手实践。视频就不推荐一下了，想清楚数据分析师的发展情况这个可以参与我，里面不少视频！
入门级别，比较超经典，边吃边看便动手，程序是写下来的：
中级，网络/web核心技术写的还好
3.数据分析、数据科学方向必读书籍，pandas创始人写的：
数据分析与数据化运营（第2版），作者是数据分析达人，案例实用
网络爬虫开发实战，爬虫经典，详细！
6.软件开发就得尝试着做，君子动口不动手太过时了，从基础到数据分析的小项目都是：
到以上这个可以向数据分析与爬虫方向反展，爬虫好象结合数据分析。
再看看是往数据挖掘、人工智能机器学习、深度学习发展起来了。
机器学习入门基础，上手容易。
8.深度学习初学者，从最基础正在，学下来快速：
9.人工智能发展最多最有前景的分就是机器学习，经典之作《python
深度学习》，keras框架作者写的，要注意是不使用keras框架。
其他人工智能框架（tensorflow/pytorch）与分支，例如机器学习、自然语言处理、语音输入等等分支各有比较好的书籍，偷偷再贴上来。
《数据分析师，您了解吗？》西瓜视频合集
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《机器学习入门系列》西瓜视频合集
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