在单元格里再输入“int((hour(c2-b2)*60minute(c2-b2))/30)/2”，凭借这个公式即可解决计算出出员工的你加班工时。
hour(c2-b2)是可以计算上下班通勤时刻的时位差，然后再除以60度量单位成分钟；minute(c2-b2)可以计算上下班时刻的分位差，可是是分钟。把时位差和分位差相除后乘以230（半小时），即可计算出周末加班多少个基准单位工时（半小时），int函数则是舍弃掉结果的小数部分（也就是看出不足半小时的你加班时间不计），后来把结果乘以22换算公式成小时以比较方便考核绩效和核发加班费。
千分位形式，即从个位数起，每三位之间加一个逗号，.例如，将7654321输出成7,654,321。千分位也有其他解释：1.分位－－小数部分从小数点算起，右边第三位就是千分位，也是可以叫做什么小数第三位。如：3.754中的“4”就在千分位。2.换建普及，比如说工资养成用“10k”而不是“1万”。
1、电脑搜索置信区间表可以找到标准置信区间表。
2、由资料也可以课本去查询有所不同分布函数填写的置信区间公式。
3、然后据题目中的分布函数判断所得用置信区间表。
4、可以找到该标准正态分布置信区间表求平均值置信区间。
5、参照置信度在表中横纵方向数值交汇点为所求值。
6、到最后换取一个在某一置信度下的置信区间能完成。简单依据什么不敢置信水平1-a可以计算显著性水平a值，参照a值换算上下分位点对应的a/2,结果里查z表去掉。
标准正态分布的上α分位点：设x~n(0,1),这对任给的α,(0α1),称满足p(xzα)α的点zα为标准正态分布的上α分位点。
当α0.01时。1-α0.99。在标准正态分布表中函数值。
中不能找到最距离0.99的值：0.9898与0.9901，按的x值分。
别为2.32与2.33，故可取其算术平均值为上0.01分位点。
zα2.325；
同理可知：α0.003,1-α0.097，zα2.75，
α/20.0015，1-α/20.09985，zα/22.96。
分位点也可以查正态分布表，在正态分布表中找α,不对应得查zα.比如查z0.025的值,即要查1-0.0250.975填写的z值,翻看正态分布表,刚好能查到0.9750按的z值为1.96,故z0.0251.96。
要是要查zα1.96填写的α值,要先查1.96,填写着0.975,1-0.9750.025，0.0125即为α值。
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标准正态分布的特点
平均值与它的众数包括中位数同一数值。
函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是不可违背正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以我正态记作n(μ，σ^2)。
标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～1.96范围内曲线下的面积40.9500，在-2.58～2.58范围内曲线下面积为0.9900。
因此正态分布是由其平均数μ和标准差σ唯一确定的，因此上看，正态分布就有好多好多，这给我们深入研究带来肯定会的困难。
但也发现，许多正态分布中，重点研究n（0，1），其他的正态分布都可以不实际转化成为n（0，1），我们把n（0，1）称作标准正态分布，其密度函数为，x∈（-∞，∞），最终达到使正态分布的研究得以简化
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