redis创下了一种新的数据存储思路，不使用redis，我们你不在对于功能0,1的数据库时，把精力放到要如何把大象放进冰箱这样的问题上，只是依靠redis灵活多变的数据结构和数据操作，为完全不同的大象最终形成相同的冰箱。
redis具体用法数据类型
redis众多常用的数据类型通常有100元以内五种：string、hash、list、set、sortedset
不使用redis利用分布式锁。象是基于string类型的set命令实现方法。
简介：实现程序用户信息的分页网上查询
1.实现程序思路list链表键存储用户id，作用于分页查询，同样作用于网上查询用户总数，key为personid。hset用户存放用户详细信息，格式为下：key--dstrokperson:useridvalue--replicationuseridname张三age33
2.提高用户[java]viewplain文件复制staticjedisjedisnewjedis(
redis只有一100的ops虽然是有问题的，这违反了redis高性能的定义。是可以从以下几个方面排查下：
1.重新部署redis的服务器资源是否是充足，除开cpu、内存等，redis的数据是保存到再内存中的，补充好的内存是必要条件，redis是单线程架构，所以我会容易把单核cpu跑满；
2.客户端和redis服务器端的网络带宽有无消耗很大，redis的集高性能指的是他自身的处理速度极快，不过如果不是网络延迟比较比较大，也会造成ops较低；
3.是否需要有bigkey，大的键值对会占用带宽比较好大的内存，在操作时也会需要时间更多的计算资源和网络资源，这可以不在用redis-cli--bigkeys命令去查询不出来，如果不是未知必须依据业务条件做键值的拆分；
4.有无区分了错误的value类型，redis一般包括string(字符串)、list(链表)、set(子集)、zset(sortedset有序数学集合)和hash（哈希类型），需要结合实际业务你选择value类型；
5.如何确定多度可以使用了高算法急切度的命令，比如hmset、smembers、keys等，这个可以修改成成hmget、sscan、scan等；
6.去查询redis的慢去查询日志，命令是slowloglet's，可以导航仪到具体详细的慢操作，针对性的做优化软件；
假如打开了不易脱妆化功能，rdb和aof都有吧可能会倒致性能问题，是可以通过infopersistence栏里点不易脱妆过相关的统计数据是否有异常，.例如fork是否会过慢，aof_delayed_fsync如何确定过大等。
以上只不过个人建议，有不对的地方有劳补充和指正，谢谢！
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