1.计算，需要的数据包括第t周期的数据，第t减n期的数据。第t减1周期的移动平均值。n是分段数据点数或者序时项数。前期的移动平均加上前期的数据与序时项数的商。
2移动平均数的个数等于原始时间序列的个数减去序时项数加1.采用这种办法每个周期数据所用的次数不同，两头的数据用了一次，越靠近中间的数据被采用的次数越多。
注意点
1越靠近中间的数据在预测中所起到的作用越大，越靠近两端的数据所起的作用越小，但是每个数据被采用的次数均不会超过n值
2采用数值，当n值越大，信息的损失越来越多，但是能够消除偶然因素的干扰。反映变化的灵敏度低；当n的取值较小的时候，信息损失的越少，反映变化的灵敏度高
3计算原则，如果数据没有明显的周期变动或者线性下降的趋势，可以直接用当前的移动平均数代替后一期的预测值。但是实际数随着时间发生推移变化，依次移动平均值总是落后于实际数据的变化存在着滞后偏差，n的取值越大滞后偏差越大。
4直接使用一次移动平均值序列做预测，当预测对象有明显的上升趋势会使得预测值偏低，反之当预测对象有明显的下降趋势会使得预测结果偏高。在这种情况下需要进行二次二次移动平均法进行计算。
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方法流程：会计财务-总账-帐表-科目账-序时账-设置查询条件后确认-输出-选择excel格式。
回复楼上的，会计凭证可以导入与导出，以kis标准版7.5sp2为例引出的操作步骤是：账务处理－凭证查询－凭证过滤[选择你要导出的凭证范围]－会计分录序时薄－菜单上面的“文件”－引出序时薄－选择引出类型选择“excel5.0”然后点确定。
就可以了引入也一样账务处理－凭证查询－凭证过滤[选择你要导出的凭证范围]－会计分录序时薄－菜单上面的“文件”－引入凭证－然后选择所有类型，然后点确定，就可以了。引入凭证时需注意，引入的凭证中有新的二级明细科目或者多了些核算项目，须在引入凭证前全部在基础资料增加好后，凭证才可以全部导入，若没有增加基础资料，则会少些部份凭证。
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