python挺适合做爬虫的。著名的scrapy框架不是一般的好用。只需几行简单的代码就可以抓取网页的内容。这里有几个在工作中应用的例子。
搜房网。com和搜房网。;美国的数据仍有很大用处。用户需要社区的位置和相关信息。;的肖像。
先上传一个抓取的结果，我们会根据需要抓取页面中的相关内容，比如小区地址、楼龄、小区面积等更重要的内容。爬取这些内容其实挺简单的，只需要写几个页面处理函数，部分代码示例如下:
scrapy为我们提供了极大的便利，用户只需要专注于对页面的分析，分析出自己需要的内容，然后采取相应的逻辑处理。基于抓取的内容，可以了解社区附近相关用户的经营环境，对营销和运营有很大的作用。
scrapy的爬行过程，用python四步就可以做一个完美的爬虫，省去了你自己写爬行逻辑的不必要的过程。定义一个scrapy项目:scrapystartproject[scrapyname]。
定义已爬网项目是数据库中的一个表字段。
写一个蜘蛛抓取网站并提取条目，这部分需要我们对页面的理解，主要是页面的html结构。通过浏览器中的相关工具，比如firefox浏览器中的firebug，可以查看对应的div层次结构，找到对应的内容。
编写管道将项目数据存储在mysql和mongodb等数据库中。
python作为爬虫非常好用，方便易用。一般不复杂的网站可以通过scrapy抓取到想要的内容，复杂的网站可以通过添加
首先安装python环境，其次在网上找工作代码，最后根据自己的需求修改。
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