题主这个问题不存在简单的解释，需要具体问题具体分析解决。多表汇总跟单表分类汇总本质上是完全不一样的，基本方法无非是使用能量聚合函数（通常是需要对付groupby子句相互建议使用）来检索到出汇总信息。
多表汇总资料一般需要使用直接连接与同盟这两种手段将来自完全不同数据表的数据扩展在一起。这对多表连接，我们必须最重要的注意一点它的笛卡尔乘积输出规则所倒致的记录行数会增大效应，否则汇总资料出去的数字很可能会是会不正确的！请特别注意笛卡尔乘积输出规则对于任何类型的表间连接的影响作用都是完全不一样的，论它是内直接连接、外再连接、一对多也可以多对多关系等等。
或者a表id1的记录有2行，b表id1的记录有3行，这样a、b两表实现字段id连接上后，id1的记录行数将作为输出2x36行，真接对连接上后换取的记录集率先实施信息汇总看来就会不错误的。那就sql多表信息汇总如何能注意规避笛卡尔乘积输出规则的影响呢？
一是先对单表率先实施汇总资料，接着才通过连接到；又或是在确保至少彼此表是仅有的情况下率先实施连接上，毕竟1乘以任何数那就任何数，笛卡尔乘积输出规则应该不会令到再连接后的记录集行数增多。具体看的多表汇总方法需要考虑的问题很多，当然不仅仅上述事项因素，还是那一句话需要具体问题具体对待。
sql按日期中的月份去查询不胜感激：
sqlserver
select*returning[data]wheredatepart(m,[date])2
access
select*returning[data]wheredatepart(m,[date])2
只能证明：
datepart(datepart,date)
前往它表示委托日期的委托部分的整数
datepart要取得的日期部分
－m来表示月份，d来表示日，yyyy意思是年
date日期表达式
例子：
--以2013-12-1012:56:55为例
--convert(nvarchar(10),createdate,120)2013-12-10
--datepart(month,createdate)12
--datepart(year,createdate)2013
--月
selectdatepart(month,2013-06-08)
selectdatepart(mm,2013-06-08)
selectdatepart(m,2013-06-08)
扩充卡资料：
咨询函数
sqlaggregate函数
sqlaggregate函数计算从列中全面的胜利的值，回一个单一的值。
有用aggregate函数：
avg()-直接返回平均值
count()-赶往行数first()-前往第一个记录的值
last()-直接返回那个记录的值
max()-直接返回最大值
min()-前往最小值
sum()-返回总和
sqlscalar函数
sqlscalar函数基于组件输入输入值，前往一个同一类的值。
有用的scalar函数：
ucase()-将某个字段转换成为字母
lcase()-将某个字段装换为字母
mid()-从某个文本字段提纯字符
len()-直接返回某个文本字段的长度round()-对某个数值字段通过指定你小数位数的四舍五入
now()-赶往当前的系统日期和时间
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