可参考以下方法：
1、首先通过函数对图片进行读取并显示。
imag
我做的是用matlab生成图像的3维rgb矩阵，回传给c#。
渐变可以用rgb坐标表示例如红色color[100],绿色[010]，黄色[001]，其他颜色改变三个坐标而调和
1.调用matlab的图像读取函数imread读图片，把图片放在work文件夹下iimread(样品.jpg)
2.变为灰度图grgb2gray(i)
3.双击workspac
image(c)会将数组c中的数据显示为图像。c的每个元素指定图像的1个像素的颜色。生成的图像是一个m×n像素网格，其中m和n分别是c中的行数和列数。这些元素的行索引和列索引确定了对应像素的中心。
image(x,y,c)指定图像位置。使用x和y可指定与c(1,1)和c(m,n)对应的边角的位置。要同时指定两个边角，请将x和y设置为二元素向量。要指定第一个边角并让image确定另一个，请将x和y设为标量值。图像将根据需要进行拉伸和定向。
image(cdata,c)将图像添加到当前坐标区中而不替换现有绘图。此语法是image(c)的低级版本。
image(xdata,x,ydata,y,cdata,c)指定图像位置。此语法是image(x,y,c)的低级版本。
image(___,name,value)使用一个或多个名称-值对组参数指定图像属性。可以使用先前语法中的任意输入参数组合指定图像属性。
image(ax,___)将在由ax指定的坐标区中而不是当前坐标区(gca)中创建图像。选项ax可以位于前面的语法中的任何输入参数组合之前。
imimage(___)返回创建的image对象。使用im在创建图像后设置图像的属性。可以使用先前语法中的任意输入参数组合指定此输出。
示例
显示矩阵数据的图像
创建矩阵c。显示c中数据的图像。向图形添加颜色栏以显示当前颜。
c[0246;8101214;16182022];
image(c)
colorbar
默认情况下，图像的cdatamapping属性设置为direct，因此image会将c中的值解释为颜的索引。例如，与c中最后一个元素(22)对应的右下方像素使用颜的第22个颜色。通过在创建图像时将cdatamapping属性设置为scaled，将值的范围缩放到当前颜的完整范围。
image(c,cdatamapping,scaled)
colorbar
也可以使用imagesc函数缩放这些值，而不是使用image(c,cdatamapping,scaled)。例如，使用imagesc(c)。
控制图像位置
放置图像，使其位于x轴上的5和8之间及y轴上的3和6之间。
x[58];
y[36];
c[0246;8101214;16182022];
image(x,y,c)
请注意，对应于c(1,1)的像素居中显示在点(5,3)上。对应于c(3,4)的像素在点(8,6)上居中显示。image在这两个点之间定位和定向该图像的其余部分。
显示三维真彩色数组的图像
创建c作为真彩色三维数组。将该数组的最后两页设为零，以便仅使用红色。
czeros(3,3,3);
c(:,:,1)[.1.2.3;.4.5.6;.7.8.9]
c
c(:,:,1)
0.10000.20000.3000
0.40000.50000.6000
0.70000.80000.9000
c(:,:,2)
000
000
000
c(:,:,3)
000
000
000
显示c中数据的图像。
image(c)
创建后修改图像
绘制一个线条，然后在该线条上方创建一个图像。返回图像对象。
plot(1:3)
holdon
c[123;456;789];
imimage(c);
使图像半透明，这样线条就会在图像中透明呈现。
0.5;
读取并显示jpeg图像文件
读取jpeg图像文件。
cimread();
imread返回650×600×3数组c。显示图像。
image(c)
向三维视图中的坐标区添加图像
创建一个曲面图。然后，在曲面下添加一个图像。image在xy平面中显示该图像。
z10peaks;
surf(z)
holdon
image(z,cdatamapping,scaled)
下图演示了两种颜色模型的c的相对维度。
nan元素的行为未定义。要改用image函数的低级版本，请将cdata属性设为名称-值对组。例如，image(cdata,c)。
在数据类型间转换
要将索引图像数据从整数类型转换为double类型，请加上1。例如，如果x8为uint8类型的索引图像数据，则使用以下语法将其转换为double类型：
x64double(x8)1;
要将索引图像数据从double类型转换为整数类型，请减去1并使用round确保所有值都为整数。例如，如果x64为double类型的索引图像数据，则使用以下语法将其转换为uint8：
x8uint8(round(x64-1));
要将真彩像数据从整数类型转换为double类型，请重新缩放数据。例如，如果rgb8为uint8类型的真彩像数据，则使用以下语法将其转换为double：
rgb64double(rgb8)/255;
要将真彩像数据从double类型转换为整数类型，请重新缩放数据并使用round确保所有值都为整数。例如，如果rgb64为double类型的图像数据，则使用以下语法将其转换为uint8：
rgb8uint8(round(rgb64*255));
图像的高级与低级版本
image函数有两个版本：高级版本和低级版本。如果使用的image将cdata作为输入参数，则使用的是低级版本。否则，您使用的是高级版本。
image的高级版本在绘图前调用newplot并设置以下坐标区属性：
layer至top。该图像显示在任何刻度线或网格线前面。
ydir至reverse。沿y轴的值从上到下递增。要使值从上到正在减少，请将ydir设置为正常。此设置反转y轴和图像。查看到[090]。image函数的较低版本不调用newplot，也不设置这些坐标区域属性。建议从不同标准格式(如tiff)的图形文件中读取图像数据到matlab，使用imread。要将matlab图像数据写入图形文件，请使用imwrite。imread和imwrite函数支持各种图形文件格式和压缩方案。
.jpg)
