光谱浓度辐射x(即辐射通量、辐照度、辐射率等)的比率。)到以波长λ为中心的微小波长宽度范围内的波长宽度..xtyoungdxldd的光谱密度用来表示光源在特定波长下的能量，其相对值与波长的函数关系以及相对光谱功率分布是光源的主要特性。
谱线密度
谱线密度
时间序列的功率谱描述了信号功率在频域中的分布。根据傅立叶分析，任何物理信号都可以分解成某种离散的频率或连续的频谱。特定信号或特定种类信号(包括噪声)频率含量的统计平均值称为其频谱。
谱线密度
当信号能量集中在有限的时间间隔内，特别是总能量有限时，可以计算出能谱密度。更常见的是，它适用于一直存在或长期存在的信号的功率谱密度。由于这种持续信号的总能量是无限的，功率谱密度(psd)是指单位时间内的谱能量分布。谱分量的和或积分将导致(物理过程的)总功率或(统计过程的)方差，这与pabloc
python是一种非常简单的语言，俗称胶水语言！也是很多初学者选择的入门语言。对于懂c的人来说，更容易学！但是学了基础语法之后，你要想着往那个方向发展，不同的发展方向之后python的进一步学习方向也会不一样。如果选择数据分析和人工智能，就要学习相关的包。这些包是:
numpy
numpy提供了两个基本对象:ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是可以处理数组的函数。scipy
钪ipy是专门为理工科设计的方便易用的python包，包含统计、优化、积分、线性代数模块、傅立叶变换、信号与图像处理、常微分方程求解器等。熊猫
panda是python的一个数据分析包。panda最初是作为金融数据分析工具开发的，所以panda为时间序列分析提供了很好的支持。matplotlib
matplotlib是python的可视化模块，可以方便地只制作折线图、饼状图、条形图等专业图形。scikit-学习
scikit-learn基于机器学习模块。用于机器学习。大数据分析和人工智能是python应用的主要方向，也是大多数人学习python的目的。
除了这些，还有其他方向，比如
网络爬虫用python爬取数据一直是很多公司获取数据的主要手段。
python工程师对python学习非常精通，对于学过c的人来说应该没有问题！
pythonamp里有很多网页开发、游戏开发、运维；;的方向，所以我赢了不要在这里列出它们！
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