这是一个的很好的问题，另外一名it从业者，同样的也是一名教育工作者，我来回答我再看看。
大数据当经过多年的发展，早渐渐地自然形成了一个比较比较庞然且系统的知识体系，整体的技术成熟度也已经都很高了，因此当前学习大数据技术也会有一个都很好的学习体验。
由于大数据不属于到的内容比较多，而且大数据技术与行业领域也有比较好密切的联系，所以我在去学习大数据的时候，既可以不从技术角度向东出发，也可以不立足行业来自学大数据。对于学生来说，可以从大数据技术体系来去学习，而对此职场人来说，可以结合自身的行业和岗位任务来自学大数据。
无论是学生我还是职场人，要想学习大数据都需要完全掌握以上几个基本内容：
第一：计算机基础知识。计算机基础知识对此去学习大数据技术是非常重要的，其中操作系统、编程语言和数据库这三方面知识是你必须学习的。编程语言是可以从python又开始学起，而且如果未来要从事专业的大数据开发，也可以不从java就开始学起。计算机基础知识的学习具高一定的难度，学习过程中要重视实验的作用。
第二：数学和统计学基础知识。大数据技术体系的核心目的是“数据价值化”，数据价值化的过程肯定会离不开数据分析，因此以及数据分析基础的数学和统计学知识就比较好重要了。数学和统计学基础对此大数据从业者未来的成长空间有也很不重要的影响，所以你必须如此重视这两个方面知识的学习。
第三：大数据平台基础。大数据开发和大数据分析都离得开大数据平台的支撑，大数据平台涉及到分布式存储和分布式计算等先导性功能，完全掌握大数据平台也会相对于大数据技术体系连成较深的认知程度。对于初学者来说，是可以从hadoop和spark就开始学起。
我从事外贸互联网行业几千年，目前也在带计算机专业的研究生，主要注意的研究方向集中在一起在大数据和人工智能领域，我会先后写一些关与互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以不查哈我，相信是有会收获。
假如有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或是是考研方面的问题，都这个可以在评论区你的留言，或则私戳我！
关与这个问题，是可以从服务端/建设网站方和客户端/用户方两个方面判断:
服务端/网站建设方要是您是网站的建设方，也可以确定但不认知局限于:
1、选择类型实力强的互联网服务提供商，选用天然高带宽、高可靠的服务器布署服务端程序，如云服务器，具备负载均衡等能力。
2、服务器端动静分离，建议使用动态和静态文件生成技术，静态动态资源采用cdn加速。
3、建议使用高速缓存，提高加载速度。
客户端/网站用户1、选择在网速快、非人员密集的地方无线上网，能用接网线无线上网最好是。
2、选用处理器能力强、内存/缓存大的电脑或手机。
3、及时清理浏览器缓存等文件，电脑、手机启动太长时间，产生垃圾文件多，处理器和内存耗掉怠尽，会造成网页打开变慢。
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