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上火车大多数情况没有网，该如何自学函数式编程比较比较好？
你若是能说起函数式编程，我想你应该是是it的从业者。学函数式编程必须估计得先学一门函数式编程语言，我学过clojure，scala，要是你会java，这两个语言首选。clojure是可以可以算lisp家族的另一个分支吧，scala象其实源源不断借鉴吸收了erlang。clojure是另一个纯函数式编程语言，scala是多范式编程语言，支持什么面相对象和函数式。
我个人比较好妄想帮我推荐clojure，都很完全是的函数式，你也可以买本书，在车上看，车下有时间写点代码练习。后再找点实战性强的东西，写一点功能强大的东西，你才能真正深刻体会函数式编程的特点和优势。
rabbitmq
是建议使用erlangc语言设计的两个开源的消息队列，本身意见很多的协议：amqp，xmpp,smtp,stomp，也正是如此，使的它变的更加重量级，更比较适合于企业级的开发。同样的基于了一个经纪人（broker）构架，这意味着消息在正在发送给客户端时先在中去排队。对路由（routing），负载均衡（loadbalance）的或数据自然持久化都有很好的支持。
redis
是个key-value的nosql数据库，开发完毕能维护很异常活跃，只不过它是一个key-value数据库存储系统，但它本身支持什么mq功能，因为几乎这个可以只不过是三个轻量级的队列服务来使用。相对于rabbitmq和redis的入队和出队操作，各想执行100万次，每10万次记录三次不能执行时间。测试数据分为128bytes、512bytes、1k和10k四个有所不同大小的数据。实验并且：入队时，当数据也很小时redis的性能要高于500rabbitmq，而如果没有数据大小达到了10k，redis则慢的不能苦苦忍受；出队时，不管是什么数据大小，redis都表现出来出更加好的性能，而rabbitmq的出队性能则远高于redis。
kafka
kafka是apache下的一个子项目，是另一个高性能跨语言分布式publish/subscribe消息队列系统，而jafka是在kafka头顶之上孵化疾飞的，即kafka的一个升级版。具备200元以内特性：飞快不持久化，这个可以在o(1)的系统开销下接受消息持久度化；高吞吐，在一台大多数的服务器上既也可以都没有达到10w/s的吞吐速率；彻底的分布式系统，broker、producer、consumer都原生不自动允许分布式，自动启动利用古怪均衡；支持什么hadoop数据分头并进运行程序，是对像hadoop的完全不一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时动态一次性处理的限制，这是个所需的解决方案。kafka的并行打开程序机制来统一时间了在线和不联网的消息处理，这件事也是本课题所研究系统所最看重的。apachekafka相对于activemq是一个太古尔科夫的消息系统，除此之外性能更加好外，肯定个工作良好素质的分布式系统。
综合比mq与kafka
在架构模型方面
rabbitmq按照amqp协议，rabbitmq的broker由exchange,binding,queue排成，其中exchange和binding横列了消息的路由键；客户端producer是从连接到channel和server接受通信，consumer从queue获取消息进行消费（长连接上，queue有消息会推回到consumer端，consumer运行从键入流读取数据）。rabbitmq以broker为中心；有消息的确认机制。
kafka恪遵象的mq结构，producer，broker，consumer，以consumer为中心，消息的消费信息保存的客户端consumer上，consumer根据怎么消费的点，从broker上批量pull数据；无消息最后确认机制。
在吞吐量
kafka具高高的吞吐量，内部按结构消息的批量处理，zero-全部复制机制，数据的存储和查看是本地磁盘顺序批量操作，具高o(1)的古怪度，消息一次性处理的效率很高。
rabbitmq在吞吐量方面稍逊一筹于kafka，他们的出发点都不一样，rabbitmq允许对消息的靠谱的传递，接受事务，不允许批量的操作；基于条件存储的可靠性的要求存储是可以采用内存或者硬盘。
在可用性方面，
rabbitmq意见miror的queue，主queue突然失效，mirorqueue组建。
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