看了下其他的回答，都是利用可以做到的可视化软件，这里以python为例，可以介绍2个比较好是用可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形可爱、豪爽、干净整齐，感兴趣朋友也可以试图下，实验环境win10python3.6pycharm5.0，主要内容:：
：这是一个实现matplotlib的可视化包，是对matplotlib更中级的api封装，绘制图的图形种类丰富，除开最常见的一种的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等，所需的代码量更少，建议使用过来更方便些，下面我简单点介绍一下这个包的安装和使用：
安装seaborn，这个真接在cmd窗口输入命令“virtualenvinstallseaborn”就行，不胜感激：
安装好成功了后，我们就也可以参与很简单测什么了，代码不胜感激，很很简单：
程序运行截图追加：
更多示例的话，也可以查找seaborn官网的教程，很十分丰富，也有详细点代码注释和说明，愿意学习再看看：
：这个是echarts提供给python的一个接口，在前端的数据可视化中，可能会会应用这个echarts包，自身pyecharts，我们不光这个可以绘制图出漂亮的柱状图、折线图等，还这个可以绘制的3d图形、地图、雷达图、极坐标系图等，简单啊好用，非常值得学，下面我简单的详细介绍下这个包的安装和使用：
安装pyecharts，这个再在cmd窗口输入命令“condainstallpyecharts”就行，万分感谢：
安装成功了后，我们就也可以通过简单的测试出来了，代码不胜感激，绘制的了一个最简单柱状图：
程序运行截图:：
更多示例的话，也也可以打开系统官方的教程，详细介绍很详细，参数那就证明也很具体，值得一学：
到了此时，这里就简单点详细介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。相对来讲，这2个包使用下来非常方便，简单易学、容易上手，绘制图的图形也很整体美观、可爱，只要你你有一点python基础，去看看官方示例，马上就能完全掌握的，肯定，你也这个可以使用可视化工具来成功，像jmp等，这里那是需要提供一种思路，很有兴趣朋友是可以一段时间看看，如果能以内分享的内容能对你所帮助吧，也感谢大家评论、给我留言。
将待导入的矩阵结构的数据录入excel中，录入数据时注意一点行列要跟原矩阵一一对应录入系统完以后存放数据，替后续步骤使用方便，其它名字时我们最好把它命名为我们接下来的在matlab中要直接引用的变量名（例如在matlab中要将该矩阵才是b矩阵进行乘除运算，就是可以把它名称之前为b.xls，xls为文件扩展名）启动matlab程序，点击工具栏上的importdata工具按钮在提示框的“importdata”对话框中找到前面存放的数据文件（b.xls），“先打开”提示框“import”窗口，在窗口工具栏左侧导入到选项中你选“matrix（矩阵）”，接着点击工具栏右侧的“勾”，导入数据关了“import”窗口，回到matlab主程序，在workspace（工作空间）中可以找到刚才导入到矩阵变量，下一步就也可以对矩阵通过除法运算了每次关掉matlab程序都会将工作空间中的变量清空，因此如果经常会会用到该变量，不如你将该变量存放为mat文件这样一来每次来打开matlab，只是需要右键点击mat文件便也可以将变量导入工作空间
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