opencv是一种图像识别算法。底层是图像像素的获取和计算。理论上可以通过获取图像轨迹上具有特定特征的像素的运动数据来判断手势的运动。从而完成相关的逻辑开发。但是，如果你是刚入门，就很难估计了。可以直接购买手势识别传感器，通过手势识别传感器的api在应用层直接获取和使用。目前比较便宜的传感器都在10元左右。
这是为了删除png图片的透明度，并指定一个替代的背景颜色。如果你用photoshop，很简单:去掉透明度复选框在"另存为网页格式"并且设置边距为白色，这样背景就是白色，也可以设置成任意颜色。
用"行动记录与行动指南并且可以用批处理工具产生批处理图像。不过题主可能不会用photoshop，但是可以用xnvi
你问了一个非常好的问题。前段时间对人脸识别产生了兴趣，考取了python语言二级证书，写了很多关于人脸识别的博客。感兴趣的网友可以去看看，_41809469。
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严格来说，一只宠物。;的脸是完全可以辨认的。然而，要识别宠物需要大量的人力、物力和财力。;的脸。让让我们来看看人脸是如何被识别的:
1.人脸检测。检测面部并捕获面部图像；
2.面部标准化。人脸大小统一，人脸区域切割分析；
3.人脸建模。人脸数字化，包括26个区域，2000多个特征点；
4.分类比较。将所识别的面部特征与数据库中的面部特征进行比较；
5.人脸识别完成。
从以上步骤可以看出，为了识别宠物人脸，需要从宠物人脸中提取特征点。这个特征点是唯一的，拥有这个特征就是宠物脸；需要收集大量的宠物人脸特征，建立数据库。完成这项工作后，你可以认出宠物的脸。
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