python目前的优势虽然还无定论。但十年前，perl，php和ruby等脚本语言是最热门的编程语言。但他今天，是python的市场。在许多老牌技术社区，它都非常受关注。如：github中它第二大流行编程语言，又是stackoverflow发展最多的主要编程语言。更不重要的是，它被如果说是机器学习领域最比较流行的语言，由于python脚本语言对机器学习和数据科学而言极富吸引力，并且python紧接着人工智能的发展很流行起来。与此同时python的兴起，其咨询的ide和python编辑器，也陡然收到消息关注。那么哪些ide和编辑器，被程序员和开发者们广泛呢？如下将能介绍python的前五大ide和代码编辑器。
pycharmpycharm由jetbrains开发，该团队为java修改了两个比较流行ideintellijidea。它是python中最受欢迎的ide之一，它使开发人员在用pycharm处理日常事务时更加快捷。
开源社区为开发人员提供了从迅速代码导航，代码能够完成，重构，单元测试和调试器等所需的高效稳定python开发所需的所有工具。商业选项已经意见django，mako和web2py接受web开发。
spyder
spyder是python的开发编辑器，具体来说是针对数据科学。spyder奇特的功能两种使其拥有科学家，工程师和数据分析师的极佳工具。这些内置功能除开有高级编辑，交互式控制台，文档查看器，可变浏览器在内一整套开发工具，1个步兵旅一些非常漂亮的可视化选项，可让你的数据看上去越来越美丽动人。
spyder可按照插件系统和api这些pyqt5扩展库通过扩展。它是完全免费的，开源的，100％纯python。这个ide与rstudio和matlab相当有几分相似，使它拥有数据科学家学习的一个简单啊工具。spyder支持windows，macos和linux。
eclipsepydev
eclipse被选入，可能会必然疑义。毕竟eclipse不是什么一个python某一特定的ide。但他，pydev是eclipse的免费闭源插件，不允许开发人员在仍旧建议使用python汇编语言时，凭借所有酷酷的eclipse特性。考虑到eclipse的普及程度，不妨一试。
为eclipseide安装一个简单的插件后，pydev可用于python，jython和ironpython开发。开箱即用的功能除开代码能完成，代码分析，重构，python调试，甚至还是可交互控制台。如果不是你是django开发人员，pydev也可以汉字拆分制作和执行新的django项目。
推荐推荐pydev以及liclipse捆住包的一部分，该包还可以提供对c，javascript，dart等的支持。
idle（和idlex）不过，你不要耗费很多时间，就能练熟idle。该ide相当轻巧便捷，可就从pythonshell运行程序。虽然它没有项目管理能力可言，如果不是你着急代码臃肿，idle提供了一个强大的调试器，相当棒。它能提供了一个多窗口文本编辑器，其中包含功能不同已撤销，python上色时，智能缩起，动态创建提示，不自动结束等功能。
况且，idlex还中有二十多个扩展和插件，为idle提供了额外的功能。idlex为开发人员提供了大量主要用于学术研究和开发以及一路探索性编程的工具。这些功能以及外壳提高，编辑器加强，编辑器的可视化执行等等。
atom从技术上讲，atom是一个代码编辑器。被称做“另外再朝21世纪的文本编辑器”的atom，基于组件electron框架构建体系，并由github开发。虽然atom要注意专注心于为javascript，html和css创建角色桌面应用程序，但python语言支持通过存储用些。
atom的轻量化，使其打开程序和建议使用速度更快。只不过，毕竟它启动在javascript过程中，所以我它看样子也不是100％python或原生。atom的社区不断发展，创造出额外的生产力和效率的插件。毫不纳闷，atom与github和git的整合非常棒。
有必要的需要补充哪怕ide和编辑器很多，但如果不是不提到真正的jupyternotebook，有点说不过来肯定，它不是什么一个ide，但它相当没有用。
jupyternotebook是一款闭源web应用程序，它不能开发人员创建战队和程序维护文档。这是一款更适合初学者和教育工作者的杰出，易于使用的数据科学工具。jupyter不能用达到40种语言进行编程，除开python。由于可以共享，因此也可以实现方法极大的数据集成协作。
在使用uwsginginx部署了django项目之后，先前的本地上传功能却“突然失效”了，怎末也上传成功不了文件，再打开chrome控制栏，突然发现报了不胜感激错误413requestentitytoolarge，意思至少就是代表上帝只是请求包太大，服务器断然拒绝发令。经由去查询才很清楚原来nginx1.3之后设置成不允许比较大请求是2m，nginx1.3之前是1m。
好的办法：
在nginx的配置文件中，先添加这么说一句client_obj_body_size80m意思是大的请求是80m。这个配置也可以扔到http段或是server段或者location段。最后重起nginx，问题就帮你搞定了！
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