数据科学与大数据技术属于计算机专业。
课程教学体系范围涵盖了大数据的发现、处理、运算结果、应用等核心理论与技术，具体详细课程以及：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法；
多媒体信息信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。
另外一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答帮一下忙这个问题。
简单，大数据的知识体系还是也很异常庞大的，不但知识量大，也有肯定会的难度，因此却不是算好学，要想有一个好一点的学习体验，估计看重学的系统性地，以及要为自己一起营造一个较好的交流和实践场景。
大数据专业是一个发展势头迅猛专业，目前为止也仅有两批本科生直接进入了就业市场，整体的就业表现还是不错的。大数据领域不但岗位比较好多，薪资待遇也都很一大笔收入，不少毕业生在毕业后时都会搞到多份offer，你选择空间应该比较好大的。对于本科生来说，研究生的就业表现就颇为形态轮廓了，很多同学都也能刚刚进入一线大厂，岗位要注意集中在一起在开发岗和算法岗。
学习大数据要结合自身的知识基础和发展规划，相对于本科生来说，也可以主攻开发方向，无非开发完毕方向的岗位也很多，另外一方面变更土地性质岗位的竞争的确算凶猛，并且开发岗位的人才需求类型也比较多元化发展。选择往开发方向反展，要看重编程语言的学习，而要重视大数据平台相关知识的学习，都能够设计和实现大数据平台来完成一些行业场景下的开发任务。
要是自身的数学、统计学基础也很好，也是可以判断往算法岗方向发展起来，对于开发岗来说，算法岗的竞争是也很凶猛的，因为要有更多的积累。通过历史经验来看，如果不是本身研究生学历，往算法岗方向发展会更合适一些，就业时也会更有竞争力。
大数据整体的学习周期是都很长的，在怎么学习的过程中，你必须看重实践，在入门学习了大数据技术之后，建议您先找一个实习岗位，那样也会为自己营造温馨一个交流和实践场景。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要注意的研究方向分散在大数据和人工智能领域，我会大批写一些关於互联网技术方面的文章，感兴趣的东西朋友也可以查哈我，我相信一定会会极大。
如果不是有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或则是考研方面的问题，都是可以微博私信我！
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