步骤万分感谢：
1、直接点击excel选项。
2、然后点击打开程序项--dstrok回到。
3、点击考虑后，要是必须直接安装的会自动免费完全安装。
4、完全安装结束后，“数据”这个tab项的子项结果会有一个“数据分析”选项。
5、点击“数据分析”选项，选择“随机数发生器”。
6、在变量个数中你选必须的个数，这里打比方为1，在随机数个数中然后输入需抽样的样本数，这里举例为20，在分布中选择类型“匀实”，随机数所在范围假设为1-400，应该是输出低1到400内的随机数。
7、然后点击确定后，能生成一列均匀分布于1-400的20个随机数。
1、文件-选项-运行程序项，回到--勾选数据分析工具：
2、在数据分析工具里面选择抽样，设置中抽样数为500，随机抽取就可以了：
两个方法也可以实现程序：
假设条件：原来是的数据放到sheet1里面，sheet1名称是sheet1：
第一：不使用公式，在sheet2（你要贮放收集数据的新表）a1里面输入输入公式offset(sheet1!a$1,15*(row()-1),0)
往左鼠标拖动到空白（sheet1里面到最后一列uc），然后把向下托动到空白位置（最后一行3500）。
结束你的要求
第二：在用vba，然后打开vba可以编辑窗口（altf11也可以选择类型sheet2，然后点击开发工具-查看代码（excel2007），点击工具-宏-vb编辑时窗口），在sheet2代码窗口输入以上代码：
subchouqu()
fori1can655
rows(i:i).valuesheets(1).rows(1:1).offset((i-1)*15,0).value
next
endsub
按f5不运行
可靠性验证试验中经常会必须抽样，每天都有人直接咨询麻烦问下抽样的知识，那该如何抽取样本呢？本文以光器件为例，介绍看看关於抽样的相关知识。
在光器件的可靠性验证实验中，较常见的抽样数量时11的或22个。如果不是11个样品都是从测试，代表什么样的失效水平呢？
可靠性验证实验的抽样计划是基于条件ltpd(lottolerancepercentdefective,有.maximumpercentdefective)的，这个可以参考mil-prf-38535e，下表是从gr-468截取片段出来的，如表所示，如果11个样品突然失效数为0，不对应的ltpd为20%，这里还有个暗含的90%的置信度(confidencelevel)。求全部的含义是：假如抽样的数量是11个，结束更改的实验后终止数位0，那么我们有90%的信心说产品是从指定你的实验项目的失效比例小于等于20%。您还没有没看错，就是20%，实际telecordia的验证要求那是这个水平。
如果没有打算可以证明产品的失效率低的0.1%(90%的信心)，必须多少个样品呢？2301个。1%不需要230个样品，0%要22个样品。
假如要很清楚任意随机抽样和终止数情况下的ltpd值，就是需要用到occurve(operatingcharacteristiccurve)。
举例来说：产品的失效百分比为p（假设条件已经听从于二项式其分布，binomialdistribution），从一个无限小的批次中吸纳n个样品，抽中的产品没有任何无法激活的概率是多大？x3telecordia比较普遍的样品数就不变：如果不是产品的失效百分比为20%，注入11个产品来做测试，问这11个产品几乎实际实验的概率是多少？这样会不会就很清楚了?
这个问题的计算最简单：11个产品，最后一个产品实际的概率为（1-20%），第二个产品也实际就变为(1-20%)(1-20%)，11个产品都按照就成了(1-20%)^1111，算出能得到8.59%，四舍五入为10%。这意味着进行这个批次产品的概率为10%，再者，我们有90%的概率为拒收快递这批次突然失效比率＝或者大于020%的产品。
在occurve上表示如下：
如果不是采取什么措施100%的测试抽样方案，这条曲线就转成了我们的理想的oc曲线，只要你失去效果比率大于020%就被退回，大于120%就接受整批次产品。不过抽样检测数越多，oc曲线就越将近理想的oc曲线，如下图所示，当n从11，增加到18，再提升到75的时候，oc曲线越来越将近100%抽样时ltpd20%的曲线。
在二项式分布的位置的情况下，抽样为n,有x个产品突然失效的概率为
而无法激活数不小于c的概率为
当然了二项式分布（binomialdistribution）的可以假设在某些情况下却不是满足，必须判断possiondistribution和hypergeometricdistribution，用excel可以不成功基本都的计算。
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