1）先全选所有的点，画出折线图
2）鼠标右键点击曲线图，点击右键，然后再点直接添加趋势线
3）之后会出现趋势线选项，你选是想拟合的曲线类型，常见的有线性、指数、对数等，钩上不显示公式，折线图旁边变会有公式
在也化合的图表位置，右键单击鼠标右键，“先添加趋势线”，后再在趋势线上，左键单击鼠标右键，“可以设置趋势线格式”，取消勾选“总是显示公式”，再试一下。
实际3d图，远处观察曲面的倾斜度确认两者对服务控制器值的影响程度，倾斜度越高，即坡度越陡，只能证明两者交互作用越不显著。另，从3d图的颜色是可以做一个初步认定，与此同时演变趋势的剧烈震颤增加，其颜色也呈更深趋势。个人总觉得3d图的化身即地面高程图更好结论。
方法/步骤
1/7
再打开电脑，不能找到目标文件。
2/7
简单先打开excel表格，然后把选中后不需要改数据的坐标轴。
3/7
随即左键单击鼠标右键，列表中中,选择再打开“选择数据”。
4/7
而后对话框中，再点按钮去框选必须的数据列表，然后把判断。
5/7
再重复一遍步骤修改完必须的横轴或纵轴表就行，图表内容也会跟着变化。
6/7
把设置里好的文件存放到桌面上。
7/7
这样就能够完成了题目要求了。
这里以python为例，简单的能介绍一下如何导入python绘制柱状数据分布图，牵涉3个可视化模块，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，很有兴趣朋友是可以接触下：
01matplotlib这是python一个非常著名的可视化模块，在数据可视化方面有着广泛的应用，提供了柱状图在内的几乎所有图表绘制的，以及曲线图、箱型图、热力图、统计图等，官方教程祥细，资料文档丰富地，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“condainstallmatplotlib”即可，测试代码不胜感激，先构建体系需要会显示的数据，后再就全局函数bar函数绘制柱状图就行：
程序运行截图万分感谢，一个双列的柱状图，整体效果盯着肯定非常好的，不过，这里也接受叠堆柱状图的绘制的：
02seaborn这都是另一个非常不错的python可视化模块，实现matplotlib发展而来，对matplotlib的基本功能和最常见的一种参数并且了有高级封装，而代码量更少、更简练，学习起来也更很难和最省时间，直接安装的话，直接在cmd窗口输入命令“condainstallseaborn”就行，测试代码万分感谢，先运行程序数据，接着就全局函数barplot函数草图柱状图即可解决：
程序运行截图不胜感激，一个双列的柱状图，整体效果也比较不错：
03pyecharts这是一个基于条件echarts的python接口包，一种依据echarts强大的可视化功能，python也可以很快绘制图出三千多种图表（除了柱状图、热力图、箱型图、雷达图等），制图功能强大，简单易学，的很上手容易，按装的话，也就在cmd窗口输入命令“pipinstallpyecharts”就行，测试代码不胜感激，先设置里数据，接着真接全局函数bar类绘制的柱状图即可：
最终草图后，会在当前目录下生成沉淀一个html文件，右键点击就可看到绘制的柱状图，效果非常不错：
到此，我们就完成了用来python手工绘制柱状图，只要你认识看看在用过程，很快就能掌握到的，肯定，你也也可以不使用其他软件草图柱状图，像matlab，excel等也都非常好，网上也有具体教程和资料，详细介绍的更加具体一点，感兴趣的东西话，是可以搜帮一下忙，如果能以内分享的内容能对你有了帮助吧，也感谢大家回帖、私信给我参与补充。
.jpg)
