差异:
首先，定义不同:
传统制造模式下，工厂内的设备来自不同品牌的供应商，设备的数据标准不统一，导致数据采集上传到不同的数据库，只能做单点分析，无法做整体数据分析。
智能制造模式通过协议转换实现数据标准的规范化，使不同品牌的设备数据和各种环境数据被采集并上传到同一个数据库。能够在同一个数据库中分析所有设备运行数据和环境数据。
第二，操作不同:
传统制造是通过监控设备的运行状态来被动判断每道工序是正常还是故障，任何一道工序出现故障，整条流水线都要停产。
智能制造通过对设备运行数据的分析对比，可能出现故障的设备，邀请相关厂家的维修人员上门更换，并安排适当的时间主动停机，最大限度减少故障损失。
第三，优化方法不同:
传统制造是人工巡检，成本高，故障率低，设备运行数据无法及时上传，无法优化。
智能制造模式允许设备运行数据远程直接上传到后台平台，可以有针对性地安排巡检，大幅降低售后服务成本；同时可以在平台上对设备的运行数据进行分析和优化，延长使用寿命，降低风险。
郭宏宇，智能制造研究技术员。
智能制造技师是指从事智能制造相关技术研发，设计、安装、调试、控制和应用智能制造设备和生产线的工程技术人员。
智能制造技师是指从事智能制造相关技术研发，设计、安装、调试、控制和应用智能制造设备和生产线的工程技术人员。
1.涵盖自动化设备、数字化车间、智能工厂三个层面；贯穿智能制造六大环节(智能管理、智能监控、智能加工、智能装配、智能检测、智能物流)；
2.整合"数字化、自动化、信息化和智能化；"
3.包括智能工厂及工厂控制系统、在制品及智能机器、在制品及工业云平台(及管理软件)、智能机器及智能机器、工厂控制系统及工厂云平台(及管理软件)、工厂云平台(及管理软件)及用户、工厂云平台(及管理软件)及协同平台、智能产品及工厂云平台(及管理软件)等八类工业互联网连接的全面解决方案。
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