inf（常数）是matlab可以预定义变量，负不为零用-inf表示，正无穷大用inf来表示。定义变量从负无穷的到单调递减，可以不这样的来运用，如symsxint(exp(-x^2),-inf,inf)%exp(-x^2)的定积分，x变量从负无穷无尽到单调递增anspi^(1/2)
rem(n,m)或mod(n,m)%n/m的余数它们之间有区别，你这个可以按照在matlab命令窗口中输入输入:helprem并且区分。
前言：matlab只是个软件，单独完成机械的计算，而该如何去安排这些计算出，要用户掌握到最基本的数学概念。这篇将介绍工程数学中具体方法的数学概念，与matlab显然的确咨询，但表面看来是matlab的基础。
1.数值与符号
假如给工程数学问题分类，大的两类当然是数值问题和符号问题，对应matlab的数值运算和符号乘法运算。简而言之，数值运算应该是所有的变量的值试求，求解答的又是一些详细的值；符号运算则只相反，不那些要求所有的变量都三角形的三边，求高人的结果也不是变量详细的值，反而变量之间的关系。一个简单例子是
①数值问题：求解一元二次方程，ax2bxc0，其中abc1，所任意凸四边形的结果一定是x几点几几点几i，是个复数，是个详细的数值。
②符号问题：求解答一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果肯定会是x求根公式，是abc的函数，是个关系
要知道，一个问题是数值问题那就符号问题，太大程度上判断于结果不需要求解释的是数值还是关系。其实两个问题也这个可以相互转化，例如数值问题的一元二次方程，我们好象会先被转化成符号问题，把abcx1求根公式，求进去变量x的具体一点数值。但实际中，象我们当然不推荐一下那样做，原因是matlab的数值和符号是几乎相同的两套系统，相互转化不但需要多余的数值符号可以转换语言，更可能会带来查错的不便。
2.啊是数值问题
以下是比较普遍的数值问题，文中提及的解法均可在数值计算、科学计算、数值算法这类书中不能找到。
2.1代数方程
代数方程又两类线性方程和非线性方程，线性方程就像这个可以被转化为矩阵形式axb，对a求逆去掉。求逆的数值解法一般有高斯赛德尔迭代，超肌肉松驰迭代等。非线性方程好象转化为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros来表示f是个多输出低函数，数值解法象是迭代，较常见的有牛顿迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程一般能量转化为dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和dy大都向量，f确实是个多输出函数，数值解法有欧拉法，龙格库塔法。
2.3偏微分方程
偏微分方程也很奇怪，matlab处理偏微分方程也不专业，我也甚至不需要matlab去处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。时域法不需要常规中心差分，迎风差分等。有限元不需要换算刚度矩阵等。
2.4插值和模型拟合
插值和拟合是完全相同的两个数学概念，虽然很多时候很多人都混淆了。两者的描述都也可以简单归因为：三角形的三边函数上的点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)，求一个己知的x，不对应的y的数值。插值具体方法的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种模型拟合是线性数据拟合，求大神解答方法是最小二乘法。
2.5离散周期傅里叶变换
严格的说来，这并又不能算一个数学问题，只不过一种运算，就像加减乘除一般。特殊性本质这种自由变化是对于一个向量通过，且运算后的结果依旧是个向量。这里提出来是是为指出这种傅里叶变换的限定，那些要求是分与合周期，这都是数值方法能全面处理的同样一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题也很涵盖面，就像可以归咎于为求目标函数f(x)的大的或则最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x不需要不满足线性约束条件、非高斯约束条件、上下界。详细的解法有最速梯度，遗传，蚁群，退火等算法。
2.7数值积分
试求函数上的点(x1,y1),(x2,y2),...(xn,yn)，求函数在x1到xn的定积分。最常见算法有四边形公式，梯形公式，辛普森公式。类似于的问题还有数值求导。
3.典型符号问题
以下是较常见的符号问题，要不光一针见血地指出的是，a0问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不出来的。而符号问题恰好相反，绝大部分我们遇到的符号问题全是是没有解的，或则确切的说，没有解析解。诸如求一元一次会方程，我们很清楚x和这些系数未知关系，但不能描写显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题是可以归罪于为：试求xn1f(xn)，求xn，最常见于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题可以描述为：f(x,c)0，求xx(c)，这里要求解释的总之是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题是可以请看为：dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，一般无须初值条件。
3.4符号积分
区别于数值问题中的数值积分，这里的符号积分可以请看为：已知函数关系yf(x)，求y的不定积分。同样的问题有符号求导。
matlab最高级教程（一）：软件基本概念
前言：①假如你是第二次可以使用matlab，建议阅读什么本教程。②以2017a版本为基础，范围问题于2014a及之后的版本，之前的版本未测试。③特点这两个月在坛子里回答我的问题，收拾好成教程，水平不大，欢迎不当之处。
的界面
home标签下，找到layout并且设置里/复位，可以不设置中各板块的显示与隐藏。其中有几个部分，请可要要会显示
①currentfolder：中文一般翻译成成工作路径，好象设置成一个自己建立的、有读写权限的文件夹，.例如我的文档下确立一个matlab文件夹
②commandwindow：字面意思是命令窗口，利用运行代码，所有的代码也是在这里输入
③workspace：字面意思是工作空间，其实那是暂存所有运行结果的地方，“暂”的具体看含义是：直接关闭matlab后丢了
2.软件中的基本概念
2.1函数
matlab并不极为强大，应该是毕竟需要提供大量的函数，你也可以不建立起选项卡函数，方法是：home-gtnew-gtfunction。选项卡函数就像需要保存在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，现内容是“输出变量函数名(键入变量)”。且函数名和文件名相同。
每个函数在commandwindow中运行，用处能完成特定的事件的计算任务，运行是输入“输出变量函数名(再输入变量)”，然后再按回车。或者有个系统从网上下载的函数是用来求绝对值的，函数名abs，所以在commandwindow里键入“aabs(-1)”，变会总是显示运算结果为“a1”。且运算结果会在workspace里再次出现一个变量a，鼠标双击后可看到a的值是1。
2.2脚本
这个可以理解为特殊的方法的函数，这种函数内容的开头没有function那行，所以没有输入、输出来变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样的是m，也必须在commandwindow里启动。脚本也是用户建立起的，方法是：home-gtnewscript。象需要保存在工作路径下。脚本的功能就是能完成用户必须的、奇怪的计算任务，常见脚本里会动态创建很多函数。
2.3gui
象英译中为界面，那是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法稍微有点请，让人看起来更像是码农，所以我现在很多问题可以不实际界面点点鼠标解决。这时候就要先打开界面，先打开方法是：在apps标签里可以不不能找到所有已安装的gui工具，单击表就行。再注意右边有个小三角可以不点开。和函数一般，用户也也可以自己确立可以自定义gui，这部分相对于奇怪，对新手而言有点儿遥远。
2.4toolbox
象英文翻译成工具箱，matlab将功能相同或者应用上自成体系的一组函数和gui发到邮箱成一个toolbox。正版的matlab在购买时，甚至每一个toolbox也是要另外收费的，因为toolbox也可以表述为matlab产品的模块，一个工具箱是一个产品/商品。
2.5simulink
就像用matlab解决问题的方法的过程是：用户自定义脚本，在commandwindow里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序执行，和就像的编程差不多。simulink则可以提供另一种思路，图形化编程，有点像labview，这种方法很更适合于物理模型的仿真，因此偶尔会用“matlab编程”和“simulink仿真”特别强调。使用方法是在home标签下再点击simulink。
3.我得到帮助
常用的我得到指导有四种方法
①home标签里，有个help标志，点开后也可以额外各工具箱/产品的完整帮助文档。新版本中设置成使用免费，改用本地帮助的办法是在home标签里，preferences下的matlab/help里你选择installedlocally
②官网上找不到支持，后再这个可以我得到教程。这种方法完成的帮助文档和第一种方法一般。
③在commandwindow里键入doc函数名来完成任务帮助。比如说输入#34docfft#34这个可以获得分与合傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法完成的文档是前两种方法文档中的部分。当然了，前提不是你要知道函数名，才能能找到帮助。这种方法适合我于完成任务系统随机软件函数的使用说明。
④在用gui时，常见界面的角落里有help，点开可以不完成帮助。这种方法获得的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法比较适合于我得到系统随机软件gui的使用说明。
这几种方法中，最常用的是第三种，只需明白了自己是需要的函数名，就也可以用这种获得那说明和范例。而不好算建议使用中，就像具体方法的系统自带函数，也并又不是更加多，大致几十个？真正的需要时刻谨记使用方法的很有可能就几个，常见都是知道函数名，要带的时候doc一下。
.jpg)
