行业大数据是对息的整理和收集。
比如国家统计局的官方数据，公司发布的年报，其他市场机构的研究报告，零散的息。2.借助行业网站，如国家信息中心、麦肯锡、领英行业洞察、益普索、微博行业报告、投资、企鹅智库和普华永道(pwc)等。
3.购买产品化的数据库
现在市面上有很多产品数据库，比如彭博、onesourc
1、数据科学专业成就认证——哥伦比亚大学
这个数据科学认证是由thefufoundation工程与应用科学学院和哥伦比亚大学艺术与科学研究生院联合提供的。
2、挖掘大规模数据集研究生证书——斯坦福大学
专为软件工程师、统计师、预测建模师、市场研究员、分析专家和数据挖掘者设计。
该认证需要四门课程，并展示对来自大型数据集(如web、社交网络、网络图和大型文档库)的高效且强大的技术和算法的掌握。这个证书一般要一两年才能拿到。
3.emc数据科学家助理(emcdsa)—emc
emcdsa认证证明了个人作为数据科学团队成员参与大数据项目并做出贡献的能力。
其内容包括:部署数据分析生命周期，将业务挑战重构为分析挑战，应用分析技术和工具分析大数据并创建统计模型，选择合适的数据可视化。
如何准备:emc以视频或教师指导课程的形式提供培训课程。
4、专业分析认证-通知
cap认证是一种严格的通用分析认证。
证明了对分析过程的端到端理解，从构建业务、分析问题到获取数据、方法、模型构建、部署、模型生命周期管理。它需要完成cap考试(可以在100多个国家的700多台计算机的考试中心进行)，遵守cap的道德规范。
如何准备:informs提供预习材料和完整的cap学习指南作为辅助。它还为拥有10名或10名以上候选人的组织提供为期半天的免费cap审查会议。
认证专家:数据科学家(ccp:ds)-云太阳神
它是什么:ccp:ds证书显示了在精英水平使用大数据的技能。评价基础数据科学的学科知识需要通过笔试。
他们还必须在数据科学挑战中设计和开发经同行评估的生产就绪型数据科学解决方案，并在真实条件下证明他们的能力。该挑战必须在完成笔试后的24个月内通过，每隔一个季度提供两次机会。
如何准备:cloudera提供课堂培训和技术指导、实践测试和数据科学挑战解决方案套件，包括实时数据集、教程和流程说明。
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