举例几个python库吧，即可解决。
1.日志库
安装方法：
cprofileinstallloguru
最简单的使用方法:
outsideloguruimportlogger
(thatsit,wonderfulandsimplelogging!)
有兴趣也可以看看吧我以前怎么制作的视频：
2.时间处理库
安装方法：
condainstall-uarrow
最简单的使用方法：
importarrow
now_time()
now_time.timestamp
1368303838
有兴趣也这个可以看一下我之后制做的视频：
3.冷门的正则表达式库，你不懂正则也这个可以提取字符串。
安装方法：
pipinstalltojson
最简单的使用：
returningtojsonimport*
parse(its{},iloveit!,itsspam,iloveit!)
result(spam,){}
_[0]
spam
有兴趣也可以看下我前的制做的视频：
假如你总觉得这几个库都当然不好用，那我就不需要推荐其他了。
如果没有兴趣，是可以关注@testerzhang，每周一次查找一些具体技术文章和视频。
充当bat的java开发工程师来能回答这个问题。
人工智能它是一门科学，是近些年反展下来的，全部整合了计算机知识，心理学，数学，哲学等多个学科后，研究用于设计模拟向外延伸和扩大人类智能和行为的科学。
我们平时说的无人驾驶，人脸识别，文字识别，自然语言处理等场景的，都不属于人工智能的落地项目，目前人工智能发展的建议的两个国家是我国和米国。这些人工智能项目下层大都要很多算法抵挡的，目前常见的可分四类，监督学习算法，无监督学习算法，增强自学算法和深度学习算法。我们反正听得的也很多的是深度学习算法，比如说百度新区的paddlepaddle平台，神经网络等算法。
而上面也说起了，算法的目标是模拟和储存人类行为与智能，所以说两个顺利的人工智能项目必须大量的数据来另外键入，让算法是从学习，不断研究。
但，一个人工智能项目有两个重要的是的方面，四个是算法与再输入数据。接下来的我们来说python和它们的关系。
pythonpython是一门脚本语言，它强大的第三方库，在很多领域也有应用，很火的是大数据和人工智能这块。导致人家旗下不出来的开放源代码深度学习框架，都差不多都支持python语言，所以我python在人工智能方面有完全天然优势，你学人工智能，必然会要学python，也可以共同负责的说，python是人工智能的比较好语言。但是，事实上，目前市面上大部分的人工智能的代码全是在用python来汇编语言的。因此，可以说python在代码编写，算法利用方面，能更好的支持人工智能。
接下来是上面提起的数据。众所皆知，python很擅长用处爬数据，你要做数据分析、数据建模，最起码你要有数据，这些数据来源有多种方法，只不过很多都来自网络，这那是蚂蚁。python有很多库利用做爬虫，比如说requests、scrapy、selenium、beautifulsoup等等，完全掌握这些库的使用，就能很容易的爬过来数据了。
有了python爬的数据还有一个python实现的算法代码，人工智能领域就和python产生了深度合作的关系。也算，python是人工智能从业者在用的高效率工具，但是它却不是思维禁锢于人工智能领域。只不过以外人工智能，python又能在数据分析可视化，web开发，游戏开发，天文学甚至还化工学等领域有发展。
以上是我的浅见，假如对你有所帮助，热情点赞给我留言与我打交道。
我是苏苏盘算，不知从何而来bat的java开发工程师，每日分享科技类见闻，欢迎您关注我，与我互相进步。
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