作为编程语言排行榜一直稳居前五的主流编程语言，python能做的实在太多了。如下：1：web开发。典型案例豆瓣，知乎2：运维开发devops.如果你是运维，肯定知道在运维圈python是首选的运维开发语言了3：数据分析，在大数据分析领域最广泛使用的两门语言是javapython4:爬虫。报班是个不错的选择，特别是对于没有基础的人来讲。我是蚁小二python小课线上学习的，确实不错。最主要还是要自己努力。
1.《python编程从入门到实践》本书是一本全面的从入门到实践的python编程教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。
书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互，以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2d游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，web应用程序。
2.《python核心编程第3版》《python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。第1部分为讲解了python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、internet客户端编程、多线程编程、gui编程、数据库编程、microsoftoffice编程、扩展python等内容。第2部分讲解了与web开发相关的主题，包括web客户端和服务器、cgi和wsgi相关的web编程、djangoweb框架、云计算、高级web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的python开发人员阅读。
3.《python神经网络编程》本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。*部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在raspberrypi上工作。
4.《python网络爬虫权威指南第2版》本书采用简洁强大的python语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。*部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的接入网络。
5.《python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》这是一本关于python的图书，采用基于任务的来介绍如何在机器学习中使用python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的*常见任务，涵盖*简单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。本书不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习的理论和概念的读者摆在案头作为参考，他们可以借鉴书中的代码，快速解决在机器学习的日常开发中遇到的挑战。
6.《python深度学习》本书由keras之父、现任google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（franc?oischollet）执笔，详尽介绍了用python和keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
7.《python游戏编程入门》python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，在游戏开发领域，python也得到越来越广泛的应用，并由此受到重视。 本书教授用python开发精彩游戏所需的最为重要的。本书不只是介绍游戏编程概念的相关内容，还深入到复杂的主题。全书共14章，依次介绍了使用pygame、文件i/o、用户输入、数学和图形编程、位图图形、精灵动画、检测、数组、计时和声音、编程逻辑、三角函数、*地形、角色扮演游戏等重要概念。每章通过一个示例游戏来展示这些知识和工具的实际应用。本书既可以帮助读者掌握相关概念来构建较为复杂的游戏，甚至进行较为复杂的python编程。 本书内容浅显易懂，示例轻松活泼，适合python初学者阅读，尤其适合想要掌握python游戏编程的读者学习参考。
8.《你也能看得懂的python算法书》编程的核心是算法，学习算法不仅能教会你解决问题的方法，而且还能为你今后的发展提供一种可能。本书面向算法初学者，首先介绍当下流行的编程语言python，详细讲解了python语言的变量和顺序、分支、循环三大结构，以及列表和函数的使用，为之后学习算法打好基础。然后再以通俗一点生动的事例讲解了双指针、哈希、深度优先于、广度优先权、复现、贪心、动态规划和*短路径等最经典算法。
9.《python数据分析与挖掘实战（第2版）》
本书是python数据分析与开掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头仍然强劲，被国内100余所高等学校常规为教材，另外也被四方数据科学工作者奉为经典。作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不单能够掌握行业的*技术和实践方法，而且洞察学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式可以提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获完成的关键因素。
10.《python人脸识别：从入门到工程实践》这是一本走向初学者的人脸识别工具书，不光适合零基础的读者快速入门，不过适合有当然基础的读者飞快达到也可以进行工程实践的水平。作者硕士毕业于某世界100强企业，在人脸识别方面学习积累了丰富的工程实践经验，本书不光祥细详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，但还通过相关的实战案例分析回答了如何能进行人脸识别方面的实践，在内如何能将去做的模型主要用于工程实践中。另外，本书还提供给了大量以简洁、提炼的代码，能帮读者从零做起实现方法一个工程级别的人脸识别引擎。
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