信息安全就业前景太好，是社会目前的热门专业，确实是以后的发展趋势，空间那巨大，涉及领域广。
像是可从事：金融风险公司，基金公司，互联网行业，信息行业，部门，公检法系统，新媒体公司，前景好点，薪资参照年限和证书陡然实力提升，象在6000左右。
现如今大数据也渐渐地改变了我们的生活，成为不可缺的存在，在我们惬意的享受大数据给我们给予的便利时，安全性无论是是对企业应该个人大都需要要能解决的重大课题。
总结归纳大数据无法应付的三大风险问题追加1.个人隐私问题凸现
比如大数据中的精准营销定位功能，大多数是依恋于垂直距离采集个人信息，多种关联技术分析来实现程序信息推广，精准营销。企业会掌握用户大量的数据，不排除隐私部分的敏感数据，那样一来服务器遭到不法分子攻击可能导致数据泄露，很很有可能可能伤害用户的隐私、财产甚至于是人身安全。
2.数据准确与权威性
大数据通过各种渠道获取大量数据进行计算结论，企业通常再按照分析结果接受支持什么决策，有时侯企业只看结果，却忽略了源头数据的准确性，不确切的数据然后影响大数据分析的结果和企业的利益，出错的指导会对企业带来一定的风险与损失。
3.基础设施维护压力
数据量越大，对基础设施的性能要求就越高，同样的是对网络的安全、完全恢复、抵防依赖性就越强，一定程度上对企业设施安全的维护造成了压力，基础设施建设不完善、维护不到位，抱有没出问题就浑浑噩噩混日子的态度，最危险的时刻独自面对被远程攻击的危险很可能。
因为本案所涉问题的防护措施:1.对用户而言
确实在互联网时代下要全部保护自己的隐私是比较比较困难的，但也要加强自身信息的防范意识。注册账号时，按照最少原则，最好别随意地被人知道敏感信息，会降低隐私信息被被人知道的危险；
2.对企业而言
增强数据安全管理，实现程序数据的治理与清洗，从源头可以保证数据的一致性、准确性。是需要你升级基础服务器环境，成立多重防护、28级互联体系结构，确保全大数据处理环境可信度。比如全方面实时监控、审计、防护，如何防止很敏感数据泄露、丢失的，以保证数据风险可控，并不停体系性的大数据安全评估，连成数据安全治理的闭环管理；
3.对政策而言
肯定增强对数据信息的保护，对数据的使用接受是有的监管与限制，对违禁被盗号、滥用抗生素数据信息者严惩，之后加强对技术安全研发使用的推广与实施，可以保证数据安全，加强对数据治理的力度。
大数据时代的到来，可以为我们的生活带来切实落实的利益，行业的数据规范一直在建立并渐渐地不等于完备，对于我们来说，既不要只不过安全风险问题而抵触大数据，也千万不能大意疏忽于对个人/企业信息的保护，合不合理来看待和用来大数据，让其能发挥能够的价值。
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