至少，你需要一个数学基础:
高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析。数学基础知识包含了处理智能问题的基本思想和方法，也是理解复杂算法必不可少的要素。现在的各种人工智能技术，归根结底都是基于数学模型的。要了解人工智能，首先要掌握必要的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累:
人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如要学习slam为了让机器人在定位环境中导航和建立地图。总之很多算法是需要时间积累的。
需要掌握至少一门编程语言:
比如c语言，matlab等等。毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少。
你不人工智能不一定要学python，但是掌握python会帮助你最高效地学习人工智能相关知识。为什么这么说？
编程语言只是工具。python最简单的编程语言只是一个编程工具。编程的本质是算法和数据结构。python是目前学习成本最低的编程语言，简单易学。还支持跨平台开发，你写的代码不需要太大改动就可以在windows、linux、macos操作系统上运行，非常方便。python语言是一种解释性的脚本语言，不需要编译就可以边写代码边调试，非常有利于理解代码本身的逻辑。其他静态编程语言就麻烦多了。
人工智能教材多以python讲解。目前无论是市面上的人工智能相关教材，还是网络上的开源框架，基本都是用python作为相应的开发语言来讲解。人工智能本身就涉及到很多数学相关的知识。pyhon有丰富的与数值计算相关的包，比如numpy，pandas等。基于这样的第三方包，我们可以在学习过程中把全部精力投入到对相关知识本身的理解上，而不会被如何实现某个矩阵计算所困扰。
至于其他语言是否也可以用来学习，那这是肯定的。目前主流的人工智能开源框架都提供了多种语言的sdk，比如c，java等等。不过这两种语言的学习成本要高很多。请记住，我们学的是人工智能，不是编程语言。希望我的回答对你有帮助！
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