java可以做很多事情，但它是企业应用程序服务器端使用最广泛的爬虫。当然，前公司爬虫是java做的。
java和的稳定性、高效性、成熟的解决方案、众多的开发者和活跃的社区都是它的优势，在服务器端程序和企业级应用中一直名列前茅。如果想在后端领域发展，甚至成为全栈工程师，java是个不错的选择。语言的学习路线首先是基础数据类型，java是面向对象语言和面向对象的必备基础。然后你会学到异常处理、iostr《java编程思想》(反复阅读，每次都会有新的收获)。
学完基础，就可以开始学习主流框架了，比如springmvc，mybatis等。不同的场景会有相应的框架，需要学习的还有很多。你说的爬虫，只有简单的网络编程和html结构分析就能做到，还有java，python等。很容易做到。
许多培训机构不没有深厚的基础。他们直接上项目可以很快上手，但是必须花很多时间加强基础理论知识。俗话说，要知其所以然。
所以唐不要想太多，专心学习，结合项目提升，积累坚持，全栈工程师指日可待！
我已经在it行业工作了14年。如果你有任何问题，请咨询我。
你好，java是一种编程语言。目前应用最广泛的是服务器端开发。如果想学习java，我建议从以下几点入手:
首先你需要学习javase，里面包含了java开发的基础类库。通过学习，可以掌握java常用的基础类，包括基础数据类、集合、线程、swing等等。
其次，因为java是面向对象的程序需求，所以你需要掌握面向对象需求的一些特性。
最后是javaee的知识。当你了解了以上知识，你就可以学习一些春天的知识了。在java语言中，spring可以说是一个锚。
最后，对于你提到的爬虫的问题，java肯定是可以实现的，但是要实现爬虫，你可能需要了解一些跟网络编程一样的东西，前期知识，数据库知识。掌握了以上几点，crawl
作为一名多年的程序员，我也出版过java编程书籍，所以我来回答这个问题。
首先，在当前的云计算和大数据时代，学习java语言仍然会有更多的工作机会，it(互联网)行业仍然有很多高附加值的工作。贴吧。
java语言是非常典型的全场景编程语言，所以你以后学习java可以有更多的选择，包括web开发，android开发，大数据开发。初学者可以根据自己的知识基础和能力特点选择一个合适的学习方向。
从目前的发展趋势来看，根据大数据发展方向制定学习计划是一个不错的选择。一方面，大数据开发岗位对人才的需求比较大，未来随着产业互联网的不断发展，大数据领域的人才需求潜力也非常大。另一方面，大数据开发岗位的附加值相对较高，基于大数据本身的特点，从事大数据开发岗位的人极有可能获得更长的职业生命周期。
从目前的技术架构来看，如果想从事java大数据开发，可以按照以下几个阶段制定学习计划:
第一:java语法学习阶段。这个阶段学习的重点是java语言本身的技术，涉及到基本语法、开发模式以及一些与java开发相关的知识，包括操作系统知识、网络知识、数据库知识等。如果时间允许，还应该学习一下web开发知识，为后续学习打好基础。
在学习java语法的阶段，要注意对java面向对象概念的理解。这部分学习还是比较难的。没有专业人士的指导，一般需要很长时间才能学会，一般需要四周以上的持续学习。
第二:大数据平台的学习阶段。大数据发展必然离不开大数据平台的支撑。学习大数据平台可以从开源的大数据平台开始，比如hadoop，是个不错的选择。虽然很多开发者对hadoop呼声很高，但是hadoop的自身技术生态比较健全，很多商业大数据平台也是基于hadoop的，所以学习hadoop仍然是大数据开发者的必修课之一。
hadoop和的技术生态非常庞大，要学的东西很多。所以在制定学习计划时，要安排充足的学习时间。如果只是自学hadoop，往往需要至少八周的持续学习时间。
第三:实践阶段。大数据开发岗位对从业者要求较高实践能力。因为java大数据开发往往需要场景的支持，比如数据中心，所以建议初学者在大数据开发技术入门后，找一个实习岗位，进一步提高自己的实际开发能力。
不仅是大数据技术，很多it领域的技术学习，都要重视实习阶段。一方面实习岗位不会有太大的工作压力，另一方面实习岗位会积累很多开发经验，新手也会有实习。在这个过程中，你也会对开发团队的工作模式和工作流程有更全面的了解。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！
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