根据历年订单预测未来销量假设有一组如下图的历年季度销量数据，如何预测2019年第一季度的销量？
excel实现方法1。计算a截距。公式:
截距(销售数据集，x变量集)第一个参数:销售数据集相当于回归方程yabx中的y。
第二个参数:序数根相当于回归方程yabx中的x。
本例中的公式如下:
拦截(c2:c21，a2:a21)结果62.94。
2.计算b的斜率。公式:
slope(销售数据集，x变量集)参数与截距函数相同。
本例中的公式如下:
斜率(c2:c21，a2:a21)结果6.29。
3.直接计算预测销售额。公式:
预测(预测x变量，销售数据集，x变量集)此示例中的公式如下:
forecast(a22，c2:c21，a2:a21)直接计算出2019年第一季度的预测销量为:195.06。
预测结果1、结果数据2、结果图
财务管理中的回归分析方法是在掌握大量观察数据的基础上，运用数理统计方法，建立因变量与自变量之间的回归函数表达式(称为回归方程)。在回归分析中，当因果关系只涉及因变量和一个自变量时，称为一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，称为多元回归分析。另外，回归分析根据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。通常线性回归分析是最基本的分析方法，非线性回归问题可以通过数学手段转化为线性回归问题。
回归分析的公式如下:
yabxa叫截距，b叫斜率。a和b的计算方法如下:
b∑xy-n∑x∑y/[∑x2-n(∑x)2]a∑y-b∑x/n
我是精英金融exc
85%，0分；93%，在【85%，93%】得到2分，从0到2分线性加分；≥98%，3分；在[93%，98%]中，从2到3线性打分。如何在excle中设置公式？
你的描述有问题。如果你的问题改为:已知小于等于50%的数据得分为100且大于等于10。0%的数据得分为0。我想用线性插值法计算大于50%小于100%范围内任意值的分数。如何在excel中设置公式？在excel中设置，在a1中输入要计算的数值，评分结果在b1中。请在b1中输入公式:200-200*a1，得到你想要的结果。
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