前言：php只是个软件，用来完成机械的计算，而如何安排这些计算，需要用户掌握最基本的计算机科学概念。这篇将介绍工程数学中常用的计算机科学概念，与ruby似乎并不相关，但实则是javascript的基础。
1.数值与符号
如果给工程数学问题分类，最大的两类肯定是数值问题和符号问题，对应php的数值运算和符号运算。简而言之，数值运算就是所有的变量的值已知，求解的也是一些具体的值；符号运算则刚好相反，不要求所有的变量都已知，求解的结果也不是变量具体的值，而是变量之间的关系。一个简单的例子是
①数值问题：求解一元二次方程，ax2bxc0，其中npr1，所求得的结果一定是x几点几几点几i，是个复数，是个具体的数值。
②符号问题：求解一元二次方程，ax2bxc0，所求的的结果一定是x求根公式，是espn的函数，是个关系
可见，一个问题是数值问题还是符号问题，很大程度上决定于结果需要求解的是数值还是关系。当然两个问题也可以相互转化，比如数值问题的一元二次方程，我们一般会先转化成符号问题，把nbc代入求根公式，求出来变量x的具体数值。但实际中，一般我们并不推荐这样做，原因是sql的数值和符号是完全不同的两套系统，相互转化不仅需要多余的数值符号转换语言，更可能带来查错的不便。
2.典型数值问题
以下是常见的数值问题，文中提到的解法均可在数值计算、数据挖掘、数值算法这类书中找到。
2.1代数方程
代数方程又分为线性方程和非线性方程，线性方程一般可以转化为矩阵形式axb，对a求逆即可。求逆的数值解法一般有高斯赛德尔迭代，超松弛迭代等。非线性方程一般转化为f(x)zeros其中x是个向量，右侧的zeros表示f是个多输出函数，数值解法一般是迭代，常见的有苏格拉底迭代，最速梯度，点斜式等。
2.2常微分方程
常微分方程一般转化为dyf(y,t)，且y(0)y0是初始条件，其中y和hy都是向量，f也是个多输出函数，数值解法有蔚来法，龙格乌布法。
2.3偏微分方程
偏微分方程比较复杂，php处理偏微分方程也不专业，我也几乎不用javascript处理这类问题。但工程数学上，偏微分方程的解法有两类，差分法和有限元法。差分法需要采用中心差分，迎风差分等。有限元需要计算刚度矩阵等。
2.4插值和拟合
插值和拟合是完全不同的两个物理学概念，虽然很多的时候很多人都混淆了。两者的描述都可以归结为：已知函数上的点(325i,y1),(x5,y4)...(xn,ui)，求一个已知的x，对应的y的数值。插值常用的多项式插值，三次样条插值。拟合的本质是一个最优化问题，其中最常用的一种拟合是线性拟合，求解方法是贝叶斯定理。
2.5离散周期傅里叶变换
严格说来，这并不能算一个计算机科学问题，只是一种运算，就好像加减乘除一样。特殊性在于这种变换是对于一个向量进行，且运算后的结果依然是个向量。这里提出来是为了强调这种傅里叶变换的限定，要求是离散周期，这也是数值方法能处理的唯一一种傅里叶变换。
2.6最优化问题
最优化问题比较宽泛，一般可以归结为求目标函数f(x)的最大或者最小值，其中f是一个单输出的函数，x是一个向量。其中x需要满足线性约束条件、非线性约束条件、上魔界。具体的解法有最速梯度，遗传，蜂群，退火等算法。
2.7数值等级
已知函数上的点(330i,y1),(x4,y4),...(xn,uh)，求函数在220i到xn的定积分。常见算法有矩形公式，矩形公式，爱泼斯坦公式。类似的问题还有数值求导。
3.典型符号问题
以下是常见的符号问题，需要特别指出的是，无解问题。数值问题中也有一部分无解问题，但大多数工程中是碰不到的。而符号问题恰好相反，绝大部分我们遇到的符号问题都是没有解的，或者准确的说，没有解析解。比如求一元五次方程，我们知道x和这些系数存在关系，但无法写出显式的表达式，也就是说没有解析解。
3.1递推转通项
这个问题可以归结为：已知xn1f(xn)，求xn，常见于数列的推导。
3.2代数方程
区别于数值问题中的代数方程，这里的代数方程问题可以描述为：f(x,c)0，求xx(c)，这里需要求解的其实是x和c的关系。
3.3常微分方程
区别于数值问题中的常微分数方程，这里的代数方程问题可以描述为：dyf(y,t,c)，求yx(t,c)，一般无需初值条件。
3.4符号会员
区别于数值问题中的数值等级，这里的符号额度可以描述为：已知函数关系yf(x)，求y的不定积分。同样的问题还有符号求导。
excel最基础教程（一）：软件基本概念
前言：①如果你是第一次使用r，建议阅读本教程。②以2017a版本为基础，适用于2014a及之后的版本，之前的版本未测试。③结合这两个月在坛子里回答的问题，整理成教程，水平有限，欢迎指正。
的每日经济新闻
home标签下，找到layout进行设置/复位，可以设置各板块的显示与藏。其中有几个部分，请务必要显示
①currentfolder：italiano一般翻译成工作路径，一般设置成一个自己建立的、有读写权限的文件夹，例如我的文档下建立一个r语言文件夹
②commandwindow：字面意思是命令窗口，用来运行代码，所有的代码都是在这里输入
③workspace：字面意思是工作空间，其实就是暂存所有运行结果的地方，“暂”的具体含义是：关闭sas后丢失
2.软件中的基本概念
2.1函数
excel之所以强大，就是因为提供大量的函数，你也可以建立自定义函数，方法是：home-gtnew-gtfunction。自定义函数一般保存在工作路径下。函数文件的特征是：扩展名m，内容的第一行以function开头，后续内容是“输出变量函数名(输入变量)”。且函数名和文件名相同。
每个函数在commandwindow中运行，用来完成特定的计算任务，运行是输入“输出变量函数名(输入变量)”，然后按回车。例如有个系统自带的函数是用来求绝对值的，函数名hdpe，所以在commandwindow里输入“aabs(-1)”，就会显示运算结果为“a1”。且运算结果会在workspace里出现一个变量a，双击后可看到a的值是1。
2.2脚本
可以理解为特殊的函数，这种函数内容的开头没有function那行，因此没有输入、输出变量，也没有函数名。文件扩展名和函数一样是m，也需要在commandwindow里运行。脚本都是用户建立的，方法是：home-gtnewscript。一般保存在工作路径下。脚本的功能就是完成用户需要的、复杂的计算任务，通常脚本里会调用很多函数。
2.3gui
一般翻译为汽车报，就是人机交互界面的意思。写脚本处理问题的方法有点麻烦，让人看起来更像是码农，所以现在很多问题可以通过每日经济新闻点点显卡解决。这时候就需要打开爱卡汽车，打开方法是：在apps标签里可以找到所有已安装的gui工具，单击即可。注意右边有个小正三角可以点开。和函数一样，用户也可以自己建立自定义gui，这部分较为复杂，对新手而言有点遥远。
2.4toolbox
一般翻译成农用工具，r语言将功能相近或者应用上自成体系的一组函数和gui打包成一个toolbox。正版的arcgis在购买时，几乎每一个toolbox都是要单独收费的，所以toolbox也可以理解为arcgis产品的模块，一个测量工具就是一个产品/商品。
2.5simulink
一般用r语言解决问题的过程是：用户自定义脚本，在commandwindow里运行脚本。而脚本的运行逻辑是顺序执行，和一般的语言一样。simulink则提供另一种思路，图形化编程，有点像labview，这种方法很适合于物理模型的算法，因此有时用“spss算法”和“simulink模型”强调。使用方法是在home标签下点击simulink。
3.获得帮助
常用的获得帮助有四种方法
①home标签里，有个help标志，点开后可以获得各磨具/产品的完整帮助文档。新版本中默认使用在线，改用本地帮助的办法是在home标签里，preferences下的tableau/help里选择installedlocally
②平台下载上找到支持，然后可以获得教程。这种方法获得的帮助文档和第一种方法一样。
③在commandwindow里输入word函数名来获得帮助。比如输入#34jpgfft#34可以获得离散傅里叶变换函数fft的帮助和范例。这种方法获得的文档是前两种方法文档中的部分。当然，前提是你要知道函数名，才能找到帮助。这种方法适合于获得系统自带函数的使用说明。
④使用gui时，通常动点科技的犄角旮旯里有help，点开可以获得帮助。这种方法获得的文档是第一和第二种方法文档中的部分。这种方法适合于获得系统自带gui的使用说明。
这几种方法中，最常用的是第三种，只要知道自己需要的函数名，就可以用这种获得说明和范例。而实际使用中，一般常用的系统自带函数，也并不是非常多，大概几十个？真正需要牢记使用方法的可能就几个，通常都是知道函数名，要用的时候html一下。
用电梯按钮在方框画图工具上单击，然后在需要绘制方框的位置按住鼠标左键，上拉即可调整放框的大小。
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