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javascript 数据分组 excel教程？

实习编辑 • 2023-11-20 20:08:53 • 其他 • 阅读 3

excel教程？

微软excel是目前最常用的办公软件的一个组件。可以处理各种数据，进行统计分析，辅助决策。广泛应用于管理、统计金融、金融等多个领域，成为很多人不可或缺的工具。

快速启动

工作界面

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与之前版本的excel相比，excel2016的用户界面整体变化不大，仅在部分细节上有所改动。excel2016的窗口主要包括标题栏、功能区、文档工作区、状态栏等部分。此外，exc

哪个数据可视化工具比较好？

看了其他答案，都是用现有的可视化软件。这里以python为例，介绍两个相对易用的可视化包——seaborn和pyecharts。它们易学易用，绘制的图形美观大方、整洁。有兴趣的朋友可以试试。实验环境为win10python3.6pycharm5.0，主要内容如下:

这是一个基于matplotlib的可视化包，matplotlib是matplotlib更高级的api包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。，需要的代码更少，使用起来更方便。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装seaborn，只需输入命令"pip安装seaborn"直接在cmd窗口中，如下所示:

安装成功后，我们可以进行简单的测试。代码如下，非常简单:

程序运行的截图如下:

更多的例子，你可以查看官方网站的教程，内容丰富，有详细的代码注释和解释，值得学习:

:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据可视化中，可以使用这个echarts包。借助pyecharts，我们不仅可以画出漂亮的条形图、折线图等。，还能画3d图形、地图、雷达图、极坐标系统等。简单易用，值得学习。下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

要安装pyecharts，只需输入命令"pip安装pyecharts"直接在cmd窗口中，如下所示:

安装成功后，我们可以进行一个简单的测试。代码如下，并绘制了一个简单的直方图:

程序运行的截图如下:

更多的例子也可以去查官方教程，很详细，参数也很清楚。具体来说，值得学习的是:

至此，这里简单介绍一下seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说，这两个包用起来非常方便，易学易用，画出来的图形也非常漂亮漂亮。只要有一点python基础，看看官方的例子，就能很快掌握。当然，你也可以使用可视化工具，比如jmp，来提供一个思路。有兴趣的朋友可以试试。希望以上分享的内容能对你有所帮助，欢迎大家评论。

pyecharts工具可视化数据

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